大模型与RAG：熟悉LangChain 框架，熟练掌握ChromaDB向量库BGE Embedding及Cross-Encoder Reranker重排序技术；深入理解混合检索策略与上下文窗口优化

模型微调：掌握LoRA高效微调技术，有ChatGLM/Qwen等开源模型的领域适配经验

后端与架构：熟练使用Python(FastAPI)构建异步高性能API；掌握Redis(短期记忆缓存)与MySQL(持久化存储)的联合使用；熟悉Docker容器化部署

前端与交互：具备全栈能力，能独立开发基于SSE(Server-Sent Events)的流式对话前端，实现打字机效果与实时交互

工程实战能力强：熟练使用Claude code,从需求到落地短时间内完成全栈项目，一天内可出demo

专注大模型落地：深入理解RAG（检索增强生成）与Agent架构，具备从数据清洗、向量检索策略设计到全栈部署的完整闭环能力

技术视野前沿：对 Re-rank重排序、流式响应(SSE)、多路召回 等有实际落地经验，致力于构建高可用、低延迟的AI原生应用