音频处理经验：

1.基于DeepFilterNet的录音降噪模块

2.基于的Silero VAD 以及 Speaker Embedding的ECAPA-TDNN实现的说话人分割，声纹识别，通过滑框提取embeddin，相邻窗口做余弦对比，多次判断是否换人说话，通过多次切割组合提升算法准确率，最终通过k-mean聚类进行归类说话人标签

视觉处理经验：

1.基于VGG预训练网络与余弦相似度对比的人脸识别算法

2.基于YOLOv10与Deep SORT (ResNet特征) 的摄像头汽车跟踪算法

3.基于YOLOv8 与 PaddleOCR 的车牌识别算法

4.基于FasterRCNN的告示牌识别算法

5.基于YOLOv8进行RKNN压缩 与嵌入式部署的智能垃圾车装置

6.基于opencv通过像素颜色改变脉冲实现的迈克尔逊干涉实验光圈读取算法

7.基于opencv通过色彩判断，传染算法***读取与调用豆包大模型获取回复并实现电控回复表情与文字的***

机器学习深度学习强化学习处理经验：

1. 基于论文自主复现的序列网络SPIRED，将图神经网络重写为MLP架构，实现了论文中CNN

2.算法的邻接矩阵信息图，实现了在大规模数据集上训练的懒加载，使用EMD+MSE混合损失实现的蛋白质序列预测问题

3.对于年度供货方信息图，预测未来企业收益的LSTM+注意力机制+MLP决策头的深度网络

4.基于LSTM，WAV2VEC，BERT，数学建模处理，表格型蒙特卡洛强化算法，调用LLM接口实现的多模态输入，强化学习优化的可演化型人机对话系统，并以提交发明专利申请

5.使用informer预测序列问题

6.使用SVM支持向量机+PCA主成分分析降维实现鸢尾花数据集分类问题

7.K-mean 聚类问题

8.使用蒙特卡洛，时序差分，n步时序差分等强化学习算法，采用策略池，多轮训练，向量化策略pi，基于梯度改进， 实现麻将赌博机至纳什均衡效果

脚本处理经验：

1.视觉算法问题中的数据增强脚本，增加颗粒，增加噪点，模拟雾天，曝光改变，图像旋转等增强方式

2基于遗传算法改进版NSGA-II，非支配排序算法求帕累托边界的无人机配送站选址规划问题求解帕累托解问题，通过自适应精英保留率，交叉概率等参数，将算法效果优化了25%

3碳排放自然环境领域的预测模拟模型DICE模型的效果复现，树状概率敏感性分析，单，多因素敏感性分析，通过线性拟合拟合未知数据，通过excel脚本进行scc参数计算

4. 通过读取tif经纬度文件，并进行标准化计算与过滤，进行记录计算埃及建筑物高度

5. 通过seleniun 完成吉林省政府网站表格数据自动记录保存为excel

6.通过seleniun完成百度文库高中各科试卷数据爬取，采用截图canvas与拼接的方法