数据助理
中山中文母语水平
英语可口语交流
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1天前在线
个人介绍
我是一名统计学专业背景的数据分析师，拥有3年数据处理与分析实战经验，熟练掌握Excel、Python、R、Stata、Power BI等工具，擅长数据清洗、统计建模、可视化报表制作与商业分析。
可提供的服务包括：
- 数据清洗、去重、格式标准化与批量处理
- Excel高级功能应用（透视表、函数、条件格式、表格美化）
- 数据可视化（Power BI/Excel仪表盘、雷达图、趋势分析）
- 统计分析（回归、相关性、因子分析、决策树建模）
- Python数据采集（爬虫）、数据整理与导出
- 教育、商业类数据的分析报告撰写
我工作严谨，注重细节，交付及时，能根据需求提供清晰易懂的分析结果与可直接使用的成果文件，可工作日全天在线沟通。
可提供的服务包括：
- 数据清洗、去重、格式标准化与批量处理
- Excel高级功能应用（透视表、函数、条件格式、表格美化）
- 数据可视化（Power BI/Excel仪表盘、雷达图、趋势分析）
- 统计分析（回归、相关性、因子分析、决策树建模）
- Python数据采集（爬虫）、数据整理与导出
- 教育、商业类数据的分析报告撰写
我工作严谨，注重细节，交付及时，能根据需求提供清晰易懂的分析结果与可直接使用的成果文件，可工作日全天在线沟通。
工作经历
2023-07-01 -至今铭师教育数据助理
- 负责学生成绩、考勤、退费等数据的月度汇总与分析，建立自动化报表流程，数据误差率低于0.1% - 使用R、Stata进行因子分析、决策树建模，搭建学生选课与流失风险预测模型，优化课程运营策略 - 制作Power BI交互式仪表盘，可视化学生表现与留存趋势，提升管理效率30%
教育经历
2019-09-01 - 2023-06-01广东财经大学经济统计学本科已认证
在校期间我的专业在前15％，主要掌握了Python、R语言技术，能够专业地对利用Python将网络上的数据爬取下来，包括一些商品价格数据、医药数据等，最后通过文档导入的方式把数据转化为csv文档或者Excel导入到R中，利用R进行数据分析
语言
技能
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作品
1. 序列平稳性判断：通过统计方法检验原始案件数序列的平稳性，判断数据是否存在明显的趋势或波动变化。2. 纯随机性检验：识别序列是否为纯随机序列（白噪声），判断数据中是否存在可被利用的规律，还是完全无规律的随机波动。3. 差分序列分析：对原始序列进行一阶差分运算（y_t=x_t-x_{t-1}）
02026-05-11 13:56
1. 影响因素识别：自动识别出对钻石克拉重量影响最大的关键变量（如颜色、切工），并给出明确的分层顺序。2. 规则可视化：通过决策树结构，清晰展示钻石属性与克拉重量的关联规则，例如“颜色为D/E/F/G的钻石，克拉重量整体更低”，方便非技术人员快速理解。3. 预测与分组：模型可根据钻石的颜色、切工
02026-05-11 13:49
1. 批量数据采集：通过Python爬虫，自动采集全国高校的基础信息，包括学校名称、排名、是否为重点大学/双一流、所在地、办学层次等核心字段。2. 数据清洗与标准化：对采集到的原始数据进行去重、补全、格式统一（如地址规范化、排名信息统一格式），去除无效和错误数据。3. 结构化数据导出：将清洗后的
02026-05-11 13:41
