爬取全国所有大学基本信息产品系统

高校信息是教育咨询、升学规划、市场调研、行业研究等领域的基础数据。
目前公开的高校信息分散在不同网站，格式不统一、数据不全，给教育机构、升学顾问和数据研究人员带来了很大的整理成本。
这个项目解决了“高校信息分散、难以统一查询和分析”的痛点，为后续的数据分析、对比和可视化提供了标准化的数据源。

1. 批量数据采集：通过Python爬虫，自动采集全国高校的基础信息，包括学校名称、排名、是否为重点大学/双一流、所在地、办学层次等核心字段。
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2. 数据清洗与标准化：对采集到的原始数据进行去重、补全、格式统一（如地址规范化、排名信息统一格式），去除无效和错误数据。
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3. 结构化数据导出：将清洗后的信息整理成规范的Excel/CSV表格，每个字段清晰对应，支持后续的筛选、排序和分析。
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4. 基础数据校验：对关键信息（如排名、地址）进行交叉验证，确保数据的准确性和完整性。

1. 技术栈：Python（requests、BeautifulSoup/pandas）、Excel
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2. 实现步骤：
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- 数据采集：使用requests库请求目标网站，通过解析HTML页面，批量提取高校的各类信息字段。
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- 数据处理：使用pandas对数据进行清洗，包括去重、缺失值处理、格式转换和字段标准化。
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- 数据导出：将处理后的结构化数据保存为Excel文件，方便用户直接使用和分析。
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- 质量校验：对导出的数据进行抽样核对，确保信息准确无误。