中文母语水平
英语专业级流畅
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1月前来过
在读研究生
上海全职 · 550/日 · 11962/月信用正常
工作时间: 工作日08:00-23:00、周末08:00-23:00工作地点:
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个人介绍
您好！我是上海电机学院电子信息在读硕士，专注于计算机视觉与目标检测方向，具备扎实的深度学习理论基础与丰富的项目实战经验。
【核心技术栈】
- 框架：PyTorch、MMDetection
- 算法：YOLO系列、多模态融合目标检测
- 工具：OpenCV、GDAL、ONNX、TensorRT
【擅长领域】
1. 单模态/多模态目标检测项目开发（含遥感、可见光场景）
2. 模型训练、精度优化、轻量化与部署
3. 数据预处理、标注与项目全流程交付
秉持严谨负责的态度，注重沟通与需求对齐，确保项目按时、高质量交付，欢迎咨询合作！
工作经历
2025-05-01 -2026-11-01上海电机学院在读研究生
负责多模态遥感目标检测模型的设计、训练与优化，基于PyTorch实现YOLO系列算法，完成数据预处理、模型调优与推理部署，解决复杂场景下目标检测的精度与效率问题。
教育经历
2024-09-01 - 上海电机学院电子信息硕士
在读电子信息硕士，研究方向为多模态/遥感目标检测，熟练掌握PyTorch、YOLO系列算法，具备模型训练、调优与部署经验，可承接相关AI项目开发与技术支持。
语言
技能
Torch精通
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作品
项目包含五大核心功能模块：1.多源遥感数据预处理模块，支持不同分辨率、不同模态图像的配准、去噪与增强；2.多模态特征融合模块，实现可见光/红外数据的特征级互补，强化目标特征表达；3.目标检测核心模块，支持单模态/多模态检测模式切换，适配建筑物、车辆、灾害目标等多类目标；4.模型评估模块，提供mAP、
02026-05-20 19:14
