个人介绍
您好!我是上海电机学院电子信息在读硕士,专注于计算机视觉与目标检测方向,具备扎实的深度学习理论基础与丰富的项目实战经验。
【核心技术栈】
- 框架:PyTorch、MMDetection
- 算法:YOLO系列、多模态融合目标检测
- 工具:OpenCV、GDAL、ONNX、TensorRT
【擅长领域】
1. 单模态/多模态目标检测项目开发(含遥感、可见光场景)
2. 模型训练、精度优化、轻量化与部署
3. 数据预处理、标注与项目全流程交付
秉持严谨负责的态度,注重沟通与需求对齐,确保项目按时、高质量交付,欢迎咨询合作!
工作经历
2025-05-01 -2026-11-01上海电机学院在读研究生
负责多模态遥感目标检测模型的设计、训练与优化,基于PyTorch实现YOLO系列算法,完成数据预处理、模型调优与推理部署,解决复杂场景下目标检测的精度与效率问题。
教育经历
2024-09-01 - 上海电机学院电子信息硕士
在读电子信息硕士,研究方向为多模态/遥感目标检测,熟练掌握PyTorch、YOLO系列算法,具备模型训练、调优与部署经验,可承接相关AI项目开发与技术支持。
语言
技能
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