Python熟练
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1小时前在线
项目开发成员 / AI与GIS可视化开发
天津全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-17:30工作地点:
远程
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个人介绍
天津师范大学大数据技术与工程专业硕士研究生在读，主要方向包括无人机遥感数据处理、GIS 可视化、计算机视觉目标检测和智能制图系统。熟悉 Python、Java、Vue、FastAPI、Spring Boot、OpenLayers、GeoServer、GDAL/Rasterio、YOLO/Ultralytics 等技术，具备前后端协同开发、AI 模型推理接入、遥感影像发布与可视化、系统部署调试等项目经验。
曾参与无人机遥感智能处理与可视化平台、光谱智能巡检平台 AI 分析模块、DJI PSDK/MSDK 载荷数据接收 Demo、ArcGIS/ArcPy 智能制图 Agent 原型系统等项目。能够独立排查大文件 GeoTIFF 发布失败、四波段影像显示偏色、GeoServer/WMS 渲染异常、模型权重路径配置、前后端接口联调等问题，具备较强的工程实践能力和学习能力。
工作经历
2025-05-09 -至今天津师范大学项目开发成员 / AI与GIS可视化开发
参与多个无人机遥感、GIS 可视化和人工智能检测相关项目开发，主要负责数据可视化、后端接口、AI 模型推理接入和系统部署调试等工作。 在无人机遥感智能处理与可视化平台中，参与构建面向无人机遥感数据的综合处理平台，负责 OpenLayers 地图可视化模块开发，接入天地图、OSM、GeoServer WMS 等图层服务，实现 DOM 正射影像导入、发布、图层勾选、透明度控制和地图叠加展示。针对 5GB 级四波段 GeoTIFF 发布失败问题，优化后端发布链路，由整体读取文件改为本机 external GeoTIFF 引用方式，降低内存占用并解决 GeoServer 发布失败问题。同时设计四波段影像 RGB 通道映射能力，支持 Green、Red、RedEdge、NIR 等波段组合展示。 在光谱智能巡检平台 AI 分析模块中，负责目标检测接口设计与实现，基于 YOLO/Ultralytics 接入真实模型推理流程，支持森林火点识别、道路裂缝识别、人车识别、光伏板缺陷识别等任务。新增统一检测接口和模型状态接口，实现前端页面与后端模型状态联动，并优化模型权重缺失时的错误提示。 同时参与
教育经历
2025-09-11 - 2026-05-24天津师范大学大数据技术与工程硕士
资质认证
技能
作品
平台支持无人机遥感数据处理、DOM正射影像导入、GeoTIFF发布、GeoServerWMS图层接入、OpenLayers地图展示、图层勾选、透明度控制和地图叠加显示。系统集成天地图、OSM、GeoServer等图层服务，并优化5GB级四波段GeoTIFF发布流程，通过本机externalGeoTI
02026-05-24 18:42
