无人机遥感数据智能处理与可视化平台产品系统

无人机巡检和遥感测绘场景中会产生大量 DOM 正射影像、GeoTIFF 栅格数据和业务图层数据，传统人工处理流程存在文件体积大、发布困难、可视化效率低、图层管理不便等问题。本项目面向无人机遥感数据处理与智能分析需求，构建一个集数据导入、影像发布、地图叠加展示、AI 分析和可视化管理于一体的平台。

平台支持无人机遥感数据处理、DOM 正射影像导入、GeoTIFF 发布、GeoServer WMS 图层接入、OpenLayers 地图展示、图层勾选、透明度控制和地图叠加显示。系统集成天地图、OSM、GeoServer 等图层服务，并优化 5GB 级四波段 GeoTIFF 发布流程，通过本机 external GeoTIFF 引用方式降低内存占用，解决大文件发布失败问题。同时支持四波段影像的 RGB 通道映射配置，可根据 Green、Red、RedEdge、NIR 等波段生成三波段展示影像，提升遥感影像可视化效果和平台部署稳定性。

我主要负责平台的数据可视化与遥感影像发布相关功能。前端基于 Vue 和 OpenLayers 构建地图展示页面，接入天地图、OSM 和 GeoServer WMS 图层服务，实现 DOM 正射影像导入、图层发布、图层勾选、透明度调节和地图叠加展示。后端使用 Java Spring Boot、FastAPI 和 Python 处理文件上传、影像发布和接口调用。针对 5GB 级四波段 GeoTIFF 发布失败问题，我将原本整体读取文件的方式优化为 GeoServer 本机 external GeoTIFF 引用方式，降低内存占用并提升大文件发布稳定性。针对四波段 DOM 影像显示偏色问题，设计了可配置的波段到 RGB 通道映射能力，支持用户选择 Green、Red、RedEdge、NIR 等波段组合生成三波段展示影像。同时排查并修复登录、局域网 IP 变更、GeoServer 连接、WMS 渲染、DOM 坐标系识别等问题，提高了系统在 Windows 本机环境下的部署和运行稳定性。