英语无工具书面交流
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4小时前在线
电力交易员
贵阳全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-18:00、周末14:00-18:00工作地点:
远程
服务企业:
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个人介绍
我是牟泉锡，4年数据分析经验，擅长将复杂业务问题拆解为可量化、可验证的数据路径。独立完成过从数据采集、建模分析到策略输出的全链路工作。
【我能做什么】
- 数据清洗与处理：Python(pandas、numpy)、SQL，能处理百万级数据
- 时序预测：ARIMA、XGBoost组合模型，电力/销量/流量预测
- A/B测试与因果推断：PSM倾向得分匹配、转化漏斗分析
- 用户分层：RFM模型、LTV量化、留存分析
- NLP情感分析：用户评论挖掘、产品机会点识别
- 可视化：Tableau、Streamlit BI看板
【项目案例】
1. 电力交易预测：从0搭建售电预测系统，准确率87.5%，为客户减少偏差考核损失超200万元
2. 电商优惠券A/B测试：PSM匹配10万+用户，ROI提升22%，月省30%预算
3. RFM用户分层：500万用户分8层，留存率提升18%
4. 亚马逊NLP分析：10万+评论挖掘蓝海价格带，新品月销破3000件
【交付标准】
- 代码可查、逻辑可讨论、结果可复现
- 可脱敏演示项目全流程
- 按需输出：Excel/JSON/PDF/BI看板
【工作方式】
- 远程兼职，工作时间灵活（工作日9-18点可响应）
- 报价：250-350元/天，首单可议价
- 先沟通需求，再确认报价，不走私下交易
工作经历
2025-12-01 -2026-05-01广东国阳能源电力交易员
独立从0到1搭建售电预测系统，整合30+电力市场、气象、用户用能特征，采用ARIMA与XGBoost组合算法，预测准确率达87.5%。搭建自动化数据Pipeline，开发Streamlit BI看板。模型输出支撑12家工业客户报价决策，减少偏差考核损失超200万元。
教育经历
2019-09-01 - 2023-06-05贵州财经大学管理科学本科
资质认证
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作品
评论爬虫模块：爬取亚马逊目标品类的10万+用户评论，包括评分、正文、helpful投票等字段。文本预处理模块：分词、去停用词、词性标注，构建语料库。情感分析模块：基于SnowNLP/TextBlob计算评论情感倾向得分，区分正面/负面/中性评论。因子分析模块：通过LDA主题建模/因子分析，提炼出功能
02026-05-27 03:06
数据清洗模块：处理500万+用户的消费、活跃、交互全量数据，定义R（最近一次消费）、F（消费频率）、M（消费金额）三个维度的计算口径。RFM分层模块：基于R、F、M三个维度的分位数或聚类算法，将用户划分为8个价值层级（如高价值、潜力、流失边缘、沉睡等）。LTV量化模块：计算各层级用户的未来生命周期价
02026-05-27 03:00
下载次数：0
￥500
数据预处理模块：清洗100万+用户行为日志，提取领券/未领券用户的特征（活跃度、历史消费、浏览深度等）。PSM匹配模块：基于倾向得分匹配法，从100万用户中筛选10万特征一致的实验组与对照组，消除选择偏差。转化漏斗分析：对比匹配后两组的曝光-点击-下单转化率，计算净增效果。分层策略输出：按用户活跃度
02026-05-27 02:55
