自知者明
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个人介绍

资深数据分析师,深耕互联网行业,10年数据分析工作经验,持有国家中级统计师证书。核心能力在于将模糊的业务需求转化为清晰的数据需求,构建可落地的业务指标体系,并实现从取数、处理到输出的自动化闭环。

项目实践:独立开发日报自动推送系统与客户榜单API系统。其中,日报系统实现自动化定制推送,每日按预设逻辑生成报告并分发至业务群;榜单系统支持免代码自助查询,集成动态日期筛选、多维度榜单展示及数据缓存机制,将查询耗时从小时级压缩至秒级。通过在线表单收集波动原因,完成从数据呈现到归因反馈的闭环。

技术专长:熟练运用SQL与Python进行数据处理与分析,掌握FastAPI框架与数据库优化技术。致力于用工程化手段解决分析痛点,让数据不仅“看得见”,更“用得上”。

工作经历

  • 2021-03-01 -至今互联网数据分析师

    负责业务数据提取、分析与报表自动化。独立开发客户榜单API系统,实现自助查询与秒级响应。熟练使用SQL/Python进行数据清洗与特征工程,掌握FastAPI框架。持有中级统计师证书,擅长将复杂数据需求转化为可复用的数据产品。

教育经历

  • 2009-09-01 - 2012-03-14北京信息科技大学应用数学硕士

    硕士 | 北京信息科技大学 | 应用数学(多元统计方向) 时间:2009年-2012年 · 核心课程:多元统计分析、时间序列分析、数据挖掘、统计学习理论 · 研究方向:多元统计方法在实际数据中的应用

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python熟练
MySQL熟练
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作品
客户榜单API系统

1.动态日期筛选:支持用户自定义基期(对比期)和当期(本期)的起止日期,系统自动计算日均消费及环比波动值,无需手动跑SQL。2.多维度榜单:提供“不区分产品线”“效果类(搜索/信息流)”“品展及其他”三种视图,满足不同业务角色的分析需求。3.智能取数逻辑:根据整体波动方向自动调整榜单构成——整体上涨

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2026-05-30 12:02
更新于: 3小时前 浏览: 2