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3小时前在线
技术经理
石家庄全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-22:00、周末08:30-17:30工作地点:
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个人介绍
后端开发工程师，专注于 Python 及大模型应用开发，具备金融科技行业项目经验。熟练掌握 LangChain、DeepSeek、FastAPI、Streamlit 等技术栈，已完成三套不同场景的 RAG 落地项目：基础文档问答系统、企业级私有知识库、金融垂直领域问答应用，可独立完成需求对接、开发、部署全流程。擅长将业务场景与大模型技术结合，为企业提供合规、可落地的 AI 知识库解决方案。
工作经历
2012-10-08 -至今某银行IT公司技术经理
主要为商业银行（尤其是中小银行）提供核心软件系统与数字化转型解决方案的金融科技（FinTech）企业。它在银行财富管理、资产托管、资管业务等细分IT解决方案领域处于市场领先地位。
教育经历
2012-03-01 - 2015-07-01燕山大学计算机科学与技术本科
资质认证
语言
技能
Python精通
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作品
针对金融行业场景定制的垂直RAG应用，基于DeepSeek大模型优化全流程：适配金融条款型文档的分片策略，通过DeepSeekEmbedding实现关键词加权检索，优先命中收益、风险、额度等金融核心内容；新增风险条款自动识别与高亮功能，贴合金融合规查询需求；同时提供可视化Web界面与接口服务，支持理
02026-05-30 17:29
基于RAG（检索增强生成）技术的企业私有知识库问答系统。使用DeepSeekAPI作为大语言模型，ChromaDB+本地ONNXEmbedding作为向量检索，支持TXT/PDF文档的智能问答，自动识别扫描版PDF并执行OCR文字识别。技术架构：后端框架:FastAPI前端界面:Streamlit向
02026-05-30 16:32
基于LangChain+DeepSeek+Chroma实现的本地文档问答系统，支持PDF/TXT文档解析、本地语义检索、智能问答，有效降低大模型幻觉。功能特性：支持TXT、PDF两种主流文档格式加载支持扫描版PDF（图片型文档）的OCR自动识别智能文本分片，保证上下文完整性多语言嵌入模型，中文语义检
02026-05-30 16:11
