基础文档问答助手 | 轻量 RAG 知识库开源项目

我要开发同款
root7772026年05月30日
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技术信息

语言技术
Python
系统类型
WebH5
行业分类
人工智能企业服务
开源地址
https://gitee.com/cuisl2020/rag-doc-qa
授权协议
MIT许可

功能介绍

基于 LangChain + DeepSeek + Chroma 实现的本地文档问答系统, 支持 PDF / TXT 文档解析、本地语义检索、智能问答,有效降低大模型幻觉。
功能特性:
支持 TXT、PDF 两种主流文档格式加载
支持扫描版 PDF(图片型文档)的 OCR 自动识别
智能文本分片,保证上下文完整性
多语言嵌入模型,中文语义检索准确
本地向量化与存储,无需调用外部嵌入 API
问答结果附带原文溯源,答案可校验
低 temperature 配置,回答严谨,减少模型编造内容

示例图片

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