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个人介绍

5年+后端开发经验,现任高级后端工程师,长期专注于 Golang 技术栈及分布式系统研发。具备大型互联网平台开发经验,熟悉高并发、高可用系统架构设计,拥有微服务治理、云原生平台建设及性能优化实践经验。

近年来持续关注人工智能领域发展,深入研究大模型应用开发、Agent 架构、MCP 协议及 AI 基础设施建设,具备从模型接入、工具调用到生产级落地的完整实践经验。积极参与开源社区建设,热衷于 AI 工程化与开发者工具研发。

具备较强的问题分析与架构设计能力,能够独立推动复杂项目落地。关注技术前沿,善于将新技术转化为实际业务价值,希望持续深耕 AI 与后端基础设施方向,打造高质量、高稳定性的技术产品。

工作经历

  • 2022-03-28 -至今字节跳动高级后端工程师

    字节跳动是全球领先的互联网科技公司,旗下拥有抖音、今日头条、西瓜视频、飞书等多款亿级用户产品。本人主要负责企业级消息通信平台、开放平台及 AI 相关基础设施的后端研发工作。 工作职责 负责核心业务系统的架构设计与开发,主要技术栈包括 Golang、MySQL、Redis、Kafka、gRPC、Kubernetes 等。 负责高并发消息系统建设,支撑海量用户消息收发、消息路由、消息存储及消息可靠性保障。 负责微服务治理体系建设,包括服务注册发现、链路追踪、监控告警、限流熔断及稳定性建设。 负责开放平台接口研发与性能优化,对外提供高可用、高性能 API 服务。 参与 AI Agent、LLM 应用平台相关研发工作,探索大模型在企业服务场景中的落地实践。 负责线上故障分析与性能调优,持续提升系统稳定性与资源利用率。 工作成果 主导多个核心服务从单体架构向云原生微服务架构演进,系统可用性达到 99.99%。 通过缓存优化、数据库索引治理及异步化改造,将核心接口 P99 延迟降低 60% 以上。 建设基于 OpenTelemetry 的分布式链路追踪体系,实现跨服务调用链可视化。 优化消息投递

教育经历

  • 2012-06-30 - 2016-06-30苏州科技大学计算机科学与技术本科

资质认证

语言

中文母语水平
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技能

Go精通
Docker精通
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作品
LLMTrace — Go语言LLM可观测性SDK

LLMTrace是一个基于OpenTelemetry的Go语言LLM应用可观测性SDK,专为大语言模型应用设计。在AI应用爆发的当下,如何监控和追踪LLM调用链路、分析token消耗、计算API成本,是每个AI工程团队面临的核心问题。核心功能:OpenTelemetry原生集成:遵循gen_ai.*

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2026-06-04 21:20
更新于: 1小时前 浏览: 4