gaster
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个人介绍

大一在读,自学Python/Java两年,独立完成3个完整项目,2个已发布GitHub开源。

 技术方向为Python后端与AI算法。熟练使用PyTorch搭建深度学习模型(CNN/ResNet),具备完整的强化学习(RL)项目经验,包括MCTS蒙特卡洛树搜索、自对弈训练管线、断点续跑等工程实践。同时掌握计算机视觉相关技术栈(CLIP多模态模型、FAISS向量检索、OpenCV图像处理),以及PySide6桌面应用开发。

 Java方面有大型项目经验,独立开发约3.7万行JavaFX卡牌Roguelike游戏,涵盖完整战斗系统、粒子特效、15角色体系、中英双语本地化。

 GitHub仓库:

 • 象棋AlphaZero AI — github.com/Gaster67/xiangqi(PyTorch + MCTS + RL)

 ***回怼 — github.com/Gaster67/sticker_retort(CLIP + FAISS + PySide6)

 学习能力强,善于独立解决问题,期待用AI/算法能力高效交付项目。

工作经历

  • 2024-06-04 -至今个人开发者Python开发工程师

    独立完成3个完整软件项目:中国象棋AlphaZero AI引擎(PyTorch+R***智能匹配工具(CLIP+FAISS)、卡牌Roguelike游戏(Java /JavaFX)。负责从架构设计到代码实现到测试发布的全流程。2个项目已GitHub开源(MIT)

教育经历

  • 2025-06-09 - 山东财经大学信息管理与信息系统本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

Python熟练
Java熟练
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作品
微信表情包自动回怼 — 基于CLIP视觉模型的桌面端智能表情包匹配工具

1、项目功能模块:-屏幕截图检测引擎:自适应ROI区域定位+双边消息区域识别,同时检测自己与对方的表情包-CLIPViT-B/32语义编码:将表情包图像转换为512维语义向量,实现跨模态图文匹配-FAISS向量检索引擎:6140张ChineseBQB表情包构建IndexFlatIP索引,毫秒级相似度

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2026-06-05 13:02
中国象棋 AlphaZero AI — 从零实现强化学习自对弈象棋引擎

1、项目功能模块:-中国象棋规则引擎:完整实现棋子走法生成、将军检测、和棋判定、长将/长捉违规裁定-CNN残差网络:策略头(预测走子概率)+价值头(预测局面胜负),支持tiny(64f/3b)、mid(128f/5b)、full(256f/10b)三档配置-MCTS蒙特卡洛树搜索:UCB探索策略、D

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2026-06-05 12:46
更新于: 2小时前 浏览: 2