中国象棋 AlphaZero AI — 从零实现强化学习自对弈象棋引擎开源项目

1、项目功能模块：
- 中国象棋规则引擎：完整实现棋子走法生成、将军检测、和棋判定、长将/长捉违规裁定
- CNN残差网络：策略头（预测走子概率）+价值头（预测局面胜负），支持tiny(64f/3b)、mid(128f/5b)、full(256f/10b)三档配置
- MCTS蒙特卡洛树搜索：UCB探索策略、Dirichlet噪声注入、虚拟损失并行搜索
- 强化学习自对弈训练管线：自对弈数据收集→复盘缓冲区存储→网络权重更新→Arena对战评估，闭环自动化
- 对战GUI：Pygame棋盘界面，中文棋子渲染，支持人机对战与鼠标点击走棋
- 断点续跑：optimizer/scheduler/ReplayBuffer全状态保存恢复，Ctrl+C任意中断后无缝接续
2、项目主要功能：
从零手写AlphaZero架构，不依赖任何象棋或强化学习框架。输入棋局状态，MCTS搜索输出最佳走法。训练管线支持自对弈数据自动生成、网络迭代更新、Arena胜率评估，可无限续跑。GUI界面可直接与AI对弈。