2025-07-09 -至今个人独立开发项目开发者

公司主要业务： 西北工业大学计算机学院长期从事计算机视觉、图像处理与高性能计算领域的教学与科研工作。学院下设“智能视觉与高性能计算”实验室，承担国家自然科学基金、国防预研项目及企业合作课题，研究方向包括实时图像处理、深度学习模型加速、异构计算（CUDA/OpenMP）等。实验室的研究成果已应用于航天遥感、安防监控、工业检测等场景。 我的职责和工作内容： 在本科科研训练期间，我独立承担了“图像灰度化高性能加速模块”的开发任务。具体工作包括： 算法设计与优化：基于人眼感知公式（Gray = 0.299R+0.587G+0.114B），用C语言实现逐像素灰度转换。通过优化内存访问模式（顺序遍历、缓存友好）和避免不必要的数据拷贝，提升了指令级效率。 动态库封装与跨语言调用：将C模块编译为Windows动态库（.dll）和Linux共享库（.so），使用Python ctypes库进行加载和调用。设计了清晰的数据传递接口（指针+长度），确保Python侧可以零侵入集成。 性能测试与对比：编写Python测试脚本，分别运行原生逐像素循环和C加速版本。测试图像尺寸为2560×1600（约40

2025-09-01 - 2029-06-01西安工程大学计算机类本科已认证

高性能图像处理模块设计与实现 针对大规模图像灰度化任务，使用C语言实现基于人眼感知公式的灰度转换算法，并通过 Python ctypes 封装为动态库（.dll/.so）。在400万像素图像上，相比Python 原生逐像素循环实现2221倍加速 （0.0073S VS