JustinCool
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个人介绍

我是JustinCool,广西大学&国防科技大学联合培养通信工程硕士,专注分布式光纤声学传感(DAS)技术与智能感知系统研发。主攻“光-电-算”交叉领域,构建了从底层硬件联调到上层算法落地的全栈能力。

作为广西大学光子实验室负责人,我主导搭建了多源光网络DAS实验体系,设计标准化数据集方案并开发可视化工具,将制作效率提升300%;曾带领11人团队攻克飞秒激光直写系统核心技术,实现软硬件联调效率提升90%;研发的“多源数据入侵感知系统”融合DAS、图像与GIS数据,入侵识别准确率达98%,系统可用性达99.9%

技术栈覆盖Python/C算法开发、LabVIEW、SolidWorks 3D建模及COMSOL多物理场仿真,持有3项软件著作权,发表SCI/EI论文2篇,获全国大学生电子设计竞赛省奖等A类赛事荣誉。兼具复杂项目管理经验(统筹120万级实验室建设)与跨学科协作能力,擅长将前沿技术转化为解决实际问题的工程方案。

始终秉持“使命必达”的职业态度,近三年任务达成率100%,获评课题组年度卓越贡献奖(Top1%)。期待以技术创新推动智能感知系统在安防、能源等领域的落地应用。

工作经历

  • 2023-09-01 -2026-06-30国防科技大学程序员

    搭建了多源光网络DAS实验体系,设计标准化数据集方案并开发可视化工具,将制作效率提升300%;带领11人团队攻克飞秒激光直写系统核心技术,实现软硬件联调效率提升90%;研发的“多源数据入侵感知系统”融合DAS、图像与GIS数据,入侵识别准确率达98%,系统可用性达99.9%。

教育经历

  • 2023-09-01 - 2026-06-30广西大学通信工程硕士

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

C熟练
Python精通
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作品
DAS数据集制作工具

核心模块:包含dat格式解析与重组、滑动窗口智能切分、多维可视化(时/频/时频域联动)、音频回放校验及批量标注导出五大模块。功能描述:支持DAS专有二进制格式的直接读取与解析,通过“视听协同”辅助人工判读,一键生成深度学习训练样本。工具解决了传统标注效率低、边界识别难的问题,将标注效率提升40%以上

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2026-06-06 09:49
更新于: 4小时前 浏览: 2