吉林大学毕业，主做图像处理方面，在校期间主做医学图像分割并发表两篇论文，工作期间做大模型相关方向，以及图纸零件识别等，效果非常好。可以高效高准确率完成图像类相关内容，图像识别，图像分割，数据标注等，其他详谈

工作期间参与多个工业智能化项目，包括图纸 Logo 视觉脱敏、防松线自动检测系统及图纸焊缝自动化识别项目。其中，图纸脱敏项目基于 OpenCV、PyMuPDF 和 FastAPI 实现电气图纸机密标识自动识别与擦除；防松线检测项目完成视频流解析、图像优化、目标检测和数据集建设，构建500余张标注数据并打通本地训练与推理流程；焊缝识别项目基于 Python、YOLOv8-Pose、OCR 和传统视觉算法，实现图纸切割、坐标映射、焊缝特征提取和自动化识别，为后续“一键式”提取与报表生成奠定基础。

本人具备较强的算法开发、软件测试、工程落地和解决能力，能够将深度学习、图像处理和传统视觉算法应用于实际业务场景。