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个人介绍

我是一名全栈开发者,擅长 Python 数据分析与 Web 应用开发。熟练掌握 Flask、React、Pandas、NumPy、Matplotlib 等技术栈,具备独立完成数据驱动型 Web 应用的能力。


近期独立开发了 DataLens 智能数据分析工作台,支持 CSV/Excel 拖拽上传、自动统计计算、六种可视化图表生成和线性回归趋势分析,前端使用 React 18 + Vite,后端使用 Python Flask,实现了完整的前后端分离架构。


学习能力强,善于利用 AI 工具提升开发效率,能够快速理解客户需求并高效转化为可交付的软件产品。期待通过程序员客栈平台承接数据分析、Web 后端开发和脚本自动化相关的远程项目。

工作经历

  • 2023-09-01 -至今南京航空航天大学学生

    在校期间自学编程,从C++入门后逐步扩展到Python全栈开发。利用课余时间独立开发了DataLens智能数据分析平台(React+Flask),掌握了前后端开发、数据处理和可视化的完整技能链。积极参与开源社区,善于用AI辅助编程提升开发效率,具备独立解决技术问题的能力。希望能通过远程兼职积累实战经验,为客户提供高质量的软件开发服务。

教育经历

  • 2023-09-01 - 南京航空航天大学飞行器适航技术本科

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python掌握
Node.js熟练
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作品
DataLens — 智能数据分析与可视化平台

DataLens提供四大核心功能模块:一、文件上传与解析——支持CSV和Excel格式的拖拽式上传,自动识别数据列类型,解析字段结构和样本值;二、数据概览与统计——包括字段Schema浏览、数值列的均值/中位数/标准差/四分位数等描述统计、以及全表数据分页预览;三、可视化分析引擎——支持柱状图、折线

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2026-06-09 23:04
更新于: 4天前 浏览: 5