中文母语水平
英语可口语交流
0
1
2
3
4
5
5天前在线
AI 研发实习生
佛山全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-22:30、周末09:00-22:30工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
聊一聊
个人介绍
一、编程与后端：熟悉 Python，掌握 FastAPI、Asyncio、Pydantic、SQLAlchemy 2.0、Uvicorn，具备异步后端服务开发经验；了解 JavaScript、Linux、Shell。
二、大模型应用开发：熟悉 LangGraph、LangChain、DeepAgents、OpenAI SDK，具备 Agent 工作流编排、工具调用、Prompt Engineering、流式输出、多轮对话上下文管理经验。
三、RAG 与数据检索：熟悉 RAG 应用开发流程，使用过 ChromaDB、Qdrant、RAGFlow、Tavily Search API，具备向量检索、知识库检索、多源数据融合经验。
四、数据库与 NL2SQL：熟悉 MySQL，具备 Text-to-SQL 工具链开发、表结构采样、SQL 生成校验、业务指标问数系统建设经验。
五、工程化部署：熟悉 Docker、Docker Compose、Jenkins CI/CD，具备 AI 服务容器化部署、自动化构建与线上问题排查经验。
六、AI 开发工具：使用过 Claude Code、Codex、Gemini、Dify、Coze 等 AI 编程与应用搭建工具，具备借助 AI 工具提升研发效率的实践经验。
工作经历
2025-09-01 -2026-01-08上海鸣睿数智科技有限公司AI 研发实习生
参与智能问数项目「掌柜问数」研发，项目面向数据仓库场景，支持用户通过自然语言提问自动生成 SQL 并返回查询结果。 基于 FastAPI + SSE 实现流式问答服务，支持大模型生成过程中的实时状态推送与结果返回。 基于 MySQL + Qdrant + Elasticsearch 构建元数据知识库，实现表、字段、指标和维度值的统一管理与多路召回。 使用 LangGraph 编排 NL2SQL 智能体流程，参与关键词抽取、字段召回、指标召回、SQL 生成和 SQL 执行等核心节点开发。 通过向量检索与全文检索结合的方式，提高自然语言问题到数据仓库元数据的匹配准确率，降低 SQL 生成错误率。
2024-12-01 -2026-07-02武汉九联云创科技有限公司大模型应用开发工程师
参与企业级 RAG 知识库系统研发，主要负责 文档处理、向量化入库、检索召回、Rerank 重排序和流式问答接口 等模块开发。 基于 FastAPI + SSE 开发智能问答接口，实现用户提问、检索增强、大模型生成和答案流式返回的完整链路。 参与文档导入流水线开发，支持 PDF/Markdown 文档解析、智能切片、元数据提取和向量化入库。 基于 BGE-M3 + Milvus 实现知识片段向量化存储与检索，支持稠密向量和稀疏向量混合检索。 参与 HyDE + Vector Search + Web Search 多路召回策略开发，对召回结果进行合并、去重和排序，提升复杂问题召回效果。 接入 BGE-Reranker-Large 对召回结果进行重排序，并结合相关性分数过滤低质量 chunk，减少无关上下文干扰。 使用 LangGraph 编排 RAG 问答流程，将文档解析、检索、重排、答案生成等步骤拆分为可维护节点。 基于 MongoDB 参与会话历史管理，实现多轮对话上下文存储与查询。
教育经历
2022-09-01 - 2026-06-27华南师范大学大数据管理与本科
