学生
合肥
中文可口语交流
0
1
2
3
4
5
2小时前在线
个人介绍
我是葛晓辉，方向是计算机视觉应用
· 深度学习与计算机视觉：熟悉 Python、PyTorch，具备图像分类、目标检测、语义/实例分割、特征提取等视觉任务实践经验。
· AI应用与智能体：熟悉 RAG、LangChain、LangGraph、Dify、Prompt Engineering，了解多智能体框架和Hermes智能体相关概念。
· 后端与工程化：熟悉 FastAPI 接口开发，了解 Docker、Linux、ONNX Runtime、INT8 量化与模型服务部署流程。
· 数据与检索：熟悉 Chroma、Weaviate 等向量数据库基础使用。
工作经历
2025-09-06 -至今巢湖学院学生
在导师团队担任核心项目的负责人，可以系统完成深度学习项目的从数据清洗->模型搭建->模型训练->模型导出->模型部署的全流程。
教育经历
2025-09-06 - 巢湖学院计算机科学与技术本科
资质认证
语言
技能
Torch掌握
0
1
2
3
4
5
作品
图像上传与智能分割模块：支持B模式超声图像及DICOM格式医学影像的上传与标准化处理，基于自研的FreqFPN+VMamba-Tiny+U-Net++混合模型自动分割乳腺病灶区域，输出分割掩码、病灶可视化叠加图及边界轮廓。辅助分析与BI-RADS分级模块：对分割结果进行形态学特征提取（面积、长宽比、
02026-08-22 15:42
本项目包含五大功能模块：图像上传与预处理模块、皮肤病变分类推理模块、多Agent协作诊断模块、RAG医学知识检索模块和诊断评估模块。系统面向23类皮肤病变图像完成智能诊断闭环：用户上传病灶图像后，模型自动完成分类推理，症状分析、图像诊断、治疗建议三个Agent协同工作，结合Chroma向量数据库检索
02026-08-22 15:06
