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个人介绍

我就读于【中山大学 计算机科学与技术专业】,曾以【独立技术顾问】身份为多家客户提供Python

 系统解决方案,同时以【项目负责人】角色主导三个商用系统的全链路交付;         

                                            

 负责过【YOLO鸟类检测跟踪系统】、【多策略量化回测引擎】、【RAG知识库问答系统】的开发;

                                            

 熟练使用【Python全栈开发(Django/FastAPI)】、【深度学习与计算机视觉(PyTorch/YOLO) 

 】、【金融数据分析与回测(NumPy/Pandas)】、【AI应用与RAG架构(LangChain/LLM)】、【 

 自动化与数据采集(Scrapy/Selenium)】;                        

                                            

 如果我能帮上您的忙,请点击"立即预约"或"发布需求"!

工作经历

  • 2024-12-01 -至今独立开发者高级后端工程师

    •为生态监测项目开发 YOLO 鸟类检测跟踪系统 • 为金融客户搭建多策略量化回测引擎 • 为企业客户部署 RAG 知识库问答系统

教育经历

  • 2025-09-01 - 中山大学计算机科学与技术本科

    独立开发者,已完成三套商用交付:鸟类检测跟踪系统(YOLO+物理约束追踪)、多策略量化回测框架(含交易模拟与自动报告)、RAG知识库问答(多格式文档+多模型兼容)。Python全栈,能接能交,全链路负责。

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python熟练
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作品
YOLO 鸟类检测与跟踪系统 (YOLO Bird Detector & Tracker)

模块一:鸟类检测引擎基于YOLOv8/YOLOv11深度学习模型,支持对图像和视频流中的鸟类进行实时检测。•支持预训练COCO权重(通用鸟类检测)和自定义微调模型(特定物种识别)•GPU加速推理,单帧检测耗时

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2026-06-17 20:49
多策略量化回测框架 (Multi-Strategy Backtest Engine)

模块一:数据层统一数据接口,支持本地CSV/Excel和在线数据源(Tushare/YFinance)。内置模拟数据生成器用于策略快速原型。模块二:策略层策略插件化设计,内置均线交叉、动量突破、布林带回归三种策略。新增自定义策略仅需实现signal=strategy(df)函数接口。模块三:回测引擎

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2026-06-17 20:56
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更新于: 06-17 浏览: 30