飞盗
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全职 · 500/日  ·  10875/月
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个人介绍

我是程序员客栈的飞盗,专注人工智能项目落地,擅长 agent 智能体设计与神经网络模型训练。具备从数据预处理、模型选型训练到 REST API、Docker 容器化部署的端到端交付能力。项目经验覆盖工业视觉质检(水处理矾花识别)、遥感目标检测(DOTA)、水务智能加药预测、金融量化与 OSINT 情报分析等多个领域;熟悉 Python 后端与 Vue 前端,偏好实干风格,注重落地速度与系统可扩展性; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2024-04-03 -至今雄安睿天创新中心架构师

    负责公司 AI 相关项目开发,主导 agent 智能体从需求分析、工具编排到上线落地的全流程设计与实现;完成多个神经网络模型(CNN / LSTM / Transformer)的选型、训练与部署,覆盖工业视觉质检、遥感目标检测、水务智能加药等场景,打通数据预处理 → 模型训练 → REST API → Docker 容器化上线的全链路

教育经历

  • 1994-09-01 - 1998-07-31长春工业大学管理信息系统本科

语言

中文母语水平
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技能

Python精通
Java精通
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作品
水厂 PAC 智能加药预测系统

基于深度学习的自来水厂PAC加药频率预测系统,针对滏阳水厂21万条分钟级SCADA运行数据(33个数值特征,目标变量为1#PAC频率给定)完成端到端建模。核心功能:1.数据分析与质量评估:自动检测缺失值、异常值,输出可行性分析报告;2.数据预处理流水线:缺失值均值填充、StandardScaler标

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2026-08-10 16:14
更新于: 4小时前 浏览: 1