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个人介绍

编程语言:Python(熟练),良好的工程编码习惯。
AI框架与工具:PyTorch(深度学习全流程)、LangChain(RAG应用)、Gemini/Claude(AI辅助开发)。
专业领域:计算机视觉、图像异常检测(工业/医学)、零样本/小样本学习。
开发环境:Linux 系统操作与 Shell 脚本编写。

工作经历

  • 2024-05-24 -2024-08-24江西九勘地质工程有限公司测试工程师

    针对工业缺陷检测中样本稀缺、传统方法泛化能力差的问题,基于 VCP-CLIP 视觉-语言预训练模型进行零样本(Zero-Shot)异常检测与缺陷分割算法的改进研究。 算法策略优化:针对原模型在复杂工业场景下定位不精准的问题,引入新的缺陷掩码或上下文线索策略,增强图像局部特征与文本提示词(Prompt)的对齐度。 异常分数线索重构:重新设计异常分数计算机制(如结合 KL 散度或协同提示策略),显著提升了模型对微小缺陷和边缘区域的响应灵敏度。

教育经历

  • 2024-09-01 - 2027-06-23武汉轻工大学计算机技术硕士

    聚焦计算机技术前沿领域,系统学习高级算法设计、分布式系统、机器学习等研究生核心课程,具备扎实的工程数学基础与算法建模能力。参与导师课题组的科研项目,从事智能信息处理方向的研究工作,熟悉Linux环境下的开发与调试,掌握Python/C++及主流深度学习框架

  • 2020-10-07 - 2024-06-20武汉晴川学院软件工程本科

    系统学习了软件工程核心课程体系,涵盖数据结构与算法、操作系统、数据库原理、软件工程等专业主干课,具备扎实的Java与Python编程基础。在校期间积极参与校企合作实训项目,按照敏捷开发流程完成需求分析、系统设计、编码实现与测试部署全环节,熟练使用Git、Maven等工具

技能

Python熟练
Java熟悉
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更新于: 9小时前 浏览: 2