陈宇航
1小时前在线
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日09:00-18:30、周末09:00-22:00工作地点: 远程
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个人介绍

我是程序员客栈的陈宇航,一名人工智能与 Web 全栈开发工程师; 在读绵阳职业技术学院,在校内实训项目组担任后端开发,校内 AI 实训小组深度学习开发负责人; 负责过租房智能推荐系统、Fashion-MNIST 服装图像分类集成学习项目、房源数据可视化分析平台的开发; 熟练使用 Python、Flask、MySQL、TensorFlow/Keras、Scikit-learn,掌握 SQLAlchemy、ECharts 可视化、CNN 卷积神经网络、残差网络、集成学习、皮尔逊协同推荐算法开发; 如果我能帮上您的忙,请点击 “立即预约” 或 “发布需求”!

工作经历

  • 2025-12-15 -2026-01-31校内软件开发实训项目后端开发工程师

    职责: 负责 Python 后端项目整体开发、接口编写与数据库设计维护,保障系统稳定运行; 完成机器学习、图像分类类 AI 算法工程落地,将算法模型封装、集成至业务系统; 参与需求拆解、功能模块设计,编写业务逻辑、数据交互与可视化接口; 处理数据增删改查、分页、模糊检索、用户行为记录、收藏 / 浏览等业务逻辑; 对接前端页面,提供标准 JSON 接口,排查前后端联调 bug,优化接口响应效率; 完成模型训练、数据预处理、算法调优、结果可视化与实验数据整理; 编写项目配置、依赖清单、开发文档,记录优化流程,输出完整实训报告; 排查数据库异常、代码报错、数据脏值等问题,优化数据处理逻辑,防止过拟合、数据维度异常等问题。 工作内容 基于 Flask 框架搭建多蓝图分层项目,设计用户、房源、报修、推荐四大数据库模型;实现登录注册、Cookie 会话、房源分页检索、模糊搜索、收藏、浏览记录、房屋报修等全套接口;使用 SQLAlchemy 操作 MySQL,完成多条件联查、分组统计、分页计算。 数据可视化接口开发 封装 ECharts 图表后端接口,输出户型占比饼图、房源分布柱状图、价格走势折线图

教育经历

  • 2024-09-01 - 2027-06-30绵阳职业技术学院软件技术专科已认证

    全日制软件技术专科在读,主修MySQL数据库、Web前端、Python、计算机网络、软件工程;课堂完成学生管理、图书管理等实训系统开发;课余自学爬虫、简易后台开发项目,熟练基础编码、数据库操作与代码调试,可承接简单小型开发需求。

语言

中文可口语交流
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技能

Python熟练
Flask熟练
前端掌握
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作品
人工智能开发框架综合实践项目

本项目基于TensorFlow/Keras深度学习框架,实现10类服装灰度图像智能分类,核心功能如下:数据集加载与预处理加载Fashion-MNIST标准数据集,完成像素归一化、维度适配,划分训练集、验证集、测试集;图像数据增强通过随机旋转、平移、缩放、水平翻转扩充训练样本,缓解样本量不足,提升模型

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2026-06-22 21:05
智能租房平台

模块1:用户认证模块(user_page.py)页面渲染:登录页、注册页、用户中心页面跳转渲染;注册功能:校验用户名唯一性,新增用户写入user_info表,设置Cookie维持登录;登录功能:校验用户名+密码,登录成功写入Cookie有效期2小时;退出登录:清除登录Cookie,注销会话;个人信息

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2026-06-22 20:36
更新于: 1小时前 浏览: 1