Java 基础：熟悉 Java 集合框架、多线程、线程池、CAS、锁机制及 ThreadLocal 使用场景，具备良好的后端编码能力。

Spring 生态：熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud，理解 IOC、AOP、自动装配原理，熟悉 Nacos、Seata 等微服务组件。

数据库与中间件：熟悉 MySQL，理解 InnoDB、索引、事务隔离级别、MVCC，具备常见业务表设计与 SQL 优化，熟悉 Redis 常用数据结构、缓存穿透/击穿/雪崩等问题及解决方案；熟悉 RocketMQ 消息模型及异步解耦应用场景。

AI 应用开发：了解 Spring AI Alibaba、AgentScope、LangChain、RAG、Embedding、向量检索、多轮对话、Prompt Engineering、工具调用等 AI Agent 技术栈，了解 Qwen / Qwen-VL 等大模型及多模态模型应用方式，能够结合业务场景设计基于文本、图片输入的问题分析链路。

业务理解：熟悉制造业 MES、APS、工艺、人员、成品出入库、SOP、生产异常记录等业务场景，具备将生产数据与 AI 应用结合的项目设计能力。