AI应用架构师
乌鲁木齐Python熟练
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14小时前在线
个人介绍
【个人定位】
资深后端工程师 / AI Agent 架构师 | 专注企业级智能化解决方案落地
【关于我】
拥有多年全栈开发经验，擅长将前沿 AI 技术（LLM）与复杂的传统业务系统（VoIP/ERP）深度融合。我不只做简单的接口调用，更擅长解决高并发、低延迟、复杂逻辑编排等生产级难题。致力于为企业提供“不仅能对话，更能办成事”的智能体系统。
【核心技术壁垒】
AI Agent 落地：精通 LLM 决策流设计，擅长 RAG（检索增强生成）、Function Calling（工具调用）及多轮对话状态管理。实时通讯专家：深入理解 SIP/RTP 协议栈，具备从底层手写协议到上层业务逻辑的全链路开发能力。高性能架构：熟悉 Master-Worker 多进程模型、异步 IO 编程，有处理高并发通话/数据流的实战经验。技术栈：Python, Go/C++, Linux, Redis, Docker, LangChain/LlamaIndex。【代表性项目：LLM 驱动的智能语音客服系统】
这是一个生产级的全双工语音交互系统，而非简单的聊天机器人。
难点攻克：自研 VAD（语音活动检测）算法，直接在编码层处理音频流，将端到端延迟降低至毫秒级；设计“推测性填充”机制，完美解决大模型推理慢导致的通话卡顿感。业务价值：实现了 AI 对业务系统的深度操作（查单、改签），支持高并发外呼，大幅替代人工坐席成本。【合作承诺】
拒绝“玩具代码”，交付生产级质量。无论是从 0 到 1 的 AI 应用孵化，还是现有系统的性能调优，我都能提供专业、靠谱的技术支持。期待与您沟通需求！
工作经历
2023-06-06 -至今中国广电新疆网络股份有限公司AI应用架构师
1. 核心研发与架构设计： 主导部门智能化转型项目的核心研发工作。针对传统客服系统痛点，独立设计并开发了基于LLM的全双工智能语音交互平台。解决了大模型在实时通话场景下的延迟与幻觉问题，实现了从“按键式服务”到“拟人化对话”的技术跨越。 2. 关键技术攻关： 底层协议栈重构：手写SIP/RTP通信协议模块，优化G.711a音频流处理链路，确保在运营商级网络环境下的通话稳定性。 性能极致优化：设计Speculative Filler（推测性填充）机制与PCMA-native VAD算法，将系统响应延迟降低至毫秒级，CPU资源占用减少40%以上。 3. 业务赋能与落地： 负责将AI能力与传统BOSS业务系统（通过MCP协议）打通，实现了查费、办理业务等复杂意图的自动化处理。该系统有效支撑了[具体业务场景，如：外呼营销/客户关怀]，大幅降低了人工坐席成本。 4. 团队协作与规范： 负责后端核心模块的代码Review与技术文档编写，推动团队采用Master-Worker高可用架构模式，提升了系统的整体健壮性。
教育经历
2018-05-01 - 2022-06-24广电工业大学网络专业本科
技能
作品
本系统是一套完整的全双工语音交互解决方案，核心功能包括：1、拟人化实时对话：支持打断、插话，延迟控制在毫秒级，体验接近真人通话。2、动态业务决策：AI不是背台词，而是根据用户意图实时调用业务接口（如查话费、查订单、改地址）。3、高并发呼叫管理：支持批量外呼和多路并发接入，系统稳定性强。4、智能情绪与
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