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4小时前在线
软件工程师
乌鲁木齐全职 · 350/日 · 7612/月信用正常
工作时间: 工作日10:30-19:30、周末10:30-19:30工作地点:
远程
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个人介绍
全职自由开发者,专注「Web 软件开发 + 深度学习模型设计」两条线。
前端方向,我用 Vue 3 + Element Plus 搭建数据可视化管理平台,擅长把多源、复杂的数据整理成清晰好用的看板与交互界面;算法方向,我独立设计并训练面向遥感影像处理的深度学习模型(端到端时空跨模态产量预测、图像融合重建等),从数据预处理、模型搭建到训练调优与评估能走完整流程,代码均开源可查。
我的特点是「能把 AI 真正落进可用的软件里」:既写得了模型,也做得出界面和文档。承接 Python 自动化与数据处理、深度学习/计算机视觉建模、Vue 前端与可视化平台开发等。需求先聊清楚再报固定价,平台托管,交付带说明文档,小项目可快速响应。先从小项目建立信任,再长期合作。
工作经历
2025-07-01 -至今华科软件工程师
Python · 深度学习模型设计与实现(PyTorch)· 计算机视觉 · 遥感图像处理 · 多模态与时空数据建模 · 模型训练调优与评估 · Web前端开发(Vue 3 / Element Plus)· 数据可视化(ECharts)· 数据预处理与分析 · 前后端协作开发 负责 Web 软件平台的设计开发与深度学习模型的研究实现。一方面基于 Vue 3 + Element Plus 搭建数据可视化管理平台,完成多源数据的前端集成、图表看板与交互设计;另一方面独立设计并训练面向遥感影像处理的深度学习模型(端到端时空跨模态产量预测、图像融合重建等),覆盖数据预处理、模型搭建、训练调优到评估的完整流程。
教育经历
2020-09-01 - 2024-07-01华侨大学软件工程硕士
资质认证
语言
作品
基于Vue3+ElementPlus构建的智慧灌区管理平台,以前端可视化为核心,集成多源数据展示与分析。主要模块包括:灌区概况(地理分布、土地利用、土壤与水系、主要作物、气候气象),环境中心(气象站、土壤墒情、水热盐参数、地下水位、虫情等实时监测),生长分析(生育期识别、生长预测、病害分析、产量评估
02026-06-30 21:03
自主设计并实现的端到端时空跨模态深度学习模型,用于作物产量预测。输入多时相卫星6波段影像与无人机RGB影像,在单一网络内融合时序信息、卫星光谱与无人机空间分辨率,从头训练、直接回归产量,推理阶段仅需影像、作物无关。主任务为产量回归,辅以氮含量分类。包含数据预处理、预训练、训练与自测试的完整流程。
02026-06-30 20:49
