研究助理
中文母语水平
英语专业级流畅
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1小时前在线
个人介绍
我是一名计算机专业硕士，毕业于瑞典皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology），具备全栈开发与 AI 应用开发经验。曾参与医疗健康领域实时运动追踪平台研发，负责 React、Django、ROS 实时通信及系统架构设计。熟悉 Java、Python、React、Docker、MongoDB 等技术栈，同时关注 AI Agent、大模型应用、Prompt Engineering、RAG、Memory 等方向，能够完成 AI 应用开发、技术调研、PRD 编写及系统设计。具备良好的英文文献阅读能力和跨团队协作经验，希望为客户提供高质量的软件开发和 AI 解决方案。
工作经历
2024-05-01 -2025-08-31瑞典皇家理工学院研究助理
我在瑞典皇家理工学院（KTH）担任研究助理，参与开发一个面向科研人员和临床医生的实时可穿戴运动追踪平台。项目主要用于运动分析和康复研究，通过可穿戴传感器采集人体运动数据，并进行实时可视化和分析。 我主要负责全栈开发。前端使用 React 和 Babylon.js 开发三维人体模型展示和实时数据可视化；后端使用 Django 开发 API 和 WebSocket 服务，并负责与 ROS 系统进行实时数据通信。此外，我还负责实验数据管理模块开发以及系统性能优化，提升了实时数据展示的稳定性和流畅度。 日常工作主要包括与导师和研究人员沟通需求、设计功能方案、完成前后端开发、接口联调、Bug 修复和性能优化。项目采用敏捷开发方式，我会定期汇报开发进展，根据研究人员和临床用户的反馈不断迭代系统功能，最终交付可用于科研实验的平台。
教育经历
2021-09-01 - 2024-03-31瑞典皇家理工学院计算机科学硕士
2016-09-07 - 2020-06-30武汉大学计算机科学与技术本科
资质认证
语言
技能
React掌握
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作品
项目主要包括实时数据采集、三维人体模型可视化、运动数据监测、项目管理和实验数据管理等功能模块。系统能够实时接收ROS发送的关节运动数据，并通过Babylon.js驱动三维人体模型同步运动，同时利用图表实时展示关节角度、运动轨迹等数据。平台支持Project、Subject、Session等实验数据管
02026-06-30 16:20
