个人介绍
算法工程师,哈尔滨工业大学本科、东京工业大学硕士。主要方向是推荐系统、大模型应用和机器学习工程落地,熟悉 Python、SQL、PyTorch、RAG 检索增强生成、LoRA/SFT 微调、模型量化部署、推荐召回排序和 Uplift 增量建模。
做过短故事新品类冷启动人群圈选、智能游戏 RAG 问答助手、黑神话悟空 AI Agent 和电竞对局智能分析系统等项目。能够从需求拆解、数据处理、模型方案、工程实现、效果评估到上线迭代完整推进,适合承接 AI 应用原型、RAG 知识库、推荐/排序算法、数据分析和模型部署相关工作。
工作经历
2025-10-01 -2026-07-01小米集团算法工程师
负责算法与大模型应用相关工作,覆盖推荐系统冷启动、人群圈选、RAG 智能问答和模型部署等方向。在短故事新品类冷启动项目中,基于 Lift 值启发式 Lookalike、XGBoost 特征建模和 Uplift Model 做人群筛选与增量效用预估,提升核心指标并过滤低效流量;在智能游戏推荐助手项目中,设计 BM25 + BGE-M3 双路召回、Reranker 精排和 Qwen3-8B 生成链路,完成文档清洗、切分、检索、引用约束和量化部署。熟悉从业务问题拆解、数据建模、模型评估到线上效果迭代的完整流程。
教育经历
2023-09-01 - 2025-10-01东京工业大学信息与通信工程硕士
硕士阶段方向为信息与通信工程,重点关注机器学习、大模型应用与算法系统实现。
语言
技能

项目包含游戏画面识别、状态计算、招式决策、参数更新、对战执行和结果复盘几个模块。系统首先从游戏画面中识别敌人、玩家状态、血量、距离、动作前摇等关键信息,再把这些信息转换成可用于决策的状态特征;决策层根据当前状态选择攻击、闪避、拉开距离、等待窗口等动作,并在多轮尝试后根据失败原因调整策略参数。整体目标



