AI算法工程师
成都
中文母语水平
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个人介绍
• 核心语言: Python，熟悉使用其进行AI应用开发与模型部署，熟悉从算法原型到系统落地的全流程开发 • 深度学习框架: 熟悉使用TensorFlow、PyTorch 进行模型训练、调优与部署；熟悉Transformer 架构及主流LLM原 理。 • 大模型与Agent:具备主流大模型（GPT, DeepSeek, Qwen, Llama）的微调（全参/LoRA）与部署经验。熟悉Lan gChain、LlamaIndex，在项目中构建了基于 RAG 的垂直领域知识库，并开发了 MCP工具插件，实现大模型对 外部资源的安全调用。 • 多模态与计算机视觉：了解OpenCV，在机械臂视觉系统中深入实践了图像预处理（白平衡、CLAHE）、轮廓分 析、单应性矩阵标定等算法，有效解决了光照变化下的识别鲁棒性难题。熟悉 SAM、Diffusion Models 等多模 态/生成式模型，并成功应用于字形生成与视频理解项目。 • 工程能力：熟悉MySQL、Redis 等数据库使用；熟悉Git 协作与 CI/CD 流程。
工作经历
2024-07-10 -2026-06-18天津卓漫科技有限公司AI算法工程师
• 多模态视频语义理解与自动化剪辑系统: 主导基于 Qwen2.5-VL 的多模态解析，利用其视觉语言能力进行关键帧 提取和语义理解；构建 RAG（检索增强生成）知识库 实现视频内容的精准检索与问答；基于 DeepSeek-LLM-1 4B 进行LoRA微调，生成符合品牌调性的风格化文案，搭建了自动化视频剪辑pipeline，将原始长视频高效压缩 为 120秒 的高质量精华短视频。 • AI心理陪伴助手（大模型+语音多模态交互）：负责 Qwen3-30B 模型在心理咨询领域的对话微调；集成 Index 2-TTS 实现带情绪的语音合成，并接入讯飞星火ASR完成语音识别；基于 DeepSeek-LLM-8B 开发用户心理状 态分析模块，自动生成六维心理安全评估图谱，实现了用户与AI助手的流畅多模态交互，并为平台实现用户与心 理辅导师的精准匹配提供了数据支持。 • AI驱动的多语种字库生成系统 ： 利用 SAM（Segment Anything Model） 对字形结构进行部首级解析；结合 Diffusion模型 生成风格化的部首组件，并通过对抗训练提升新字生成的融合效果与美感。构建了从
教育经历
2020-09-01 - 2024-06-01成都东软学院人工智能本科
