南京信息工程大学软件工程硕士在读，中共党员。专注于AI工程化落地与大模型全栈开发，具备从底层算法优化到上层应用架构的完整技术闭环能力。

核心技能与领域：

大模型与Agent开发：​ 深度掌握 LangGraph​ 多智能体编排，擅长构建复杂状态机与 HITL（人机回环）​ 机制；精通 RAG​ 技术栈，熟练运用 Milvus​ 实现向量+标量混合检索，具备丰富的 防幻觉实战经验（ID反查、原文锚定、合规护栏）。高性能计算与多模态：​ 熟悉 TensorRT​ 量化部署与 CUDA​ 并行加速，有工业级 YOLOv8​ 算法改进与 多模态融合（视觉+光谱）落地经验；掌握 OpenCV​ 图像预处理与 OCR​ 技术。全栈工程化：​ 精通 FastAPI​ 后端开发与 SSE/WebSocket​ 流式通信；熟练使用 Next.js​ + Zustand​ 管理复杂前端状态；擅长 Docker​ 容器化与 Redis​ 多级缓存架构设计，保障高并发下主链路零中断。

项目实践亮点：

商办AI工作台（实习）：​ 主导后端架构，基于LangGraph构建24节点状态机，自研双通道流式推送机制；设计四层防幻觉体系，攻克OCR抽取幻觉与敏感字段拦截难题，实现毫秒级召回与主链路高可用。生鲜多模态质检系统：​ 负责算法落地，基于张正友标定法完成视觉-光谱时空对齐，改进YOLOv8+Faster R-CNN双路检测架构；实施INT8量化与异步推理优化，在Jetson端将延迟压至21ms，驱动产线吞吐量提升337%。

科研成果：​ 以第一作者在《Scientific and Social Research》发表论文，另有论文投稿于《Neural Network》及《IEEE Transactions on Image Processing》（在审），拥有软著两项，专利一项。

自我评价：​ 兼具算法深度与工程广度，热衷钻研LLM与CV前沿技术，善于在复杂业务场景中通过技术重构显著提升系统效能。