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9小时前在线
物流运营
广州全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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个人介绍
我毕业于广东财经大学 物流管理专业，在国药物流有限公司担任物流运营期间，深度参与了医药物流履约、仓储调度与异常回单管理。面对大量订单、配送路径和库存数据，我开始自学 Python、机器学习与深度学习，尝试用算法解决物流场景中的实际问题。
我负责过医药物流配送路径优化项目、基于历史数据的库存预测模型、物流回单异常自动识别工具的开发与落地，熟练使用 Python、Caffe、TensorFlow、Pandas、Scikit-learn、Excel VBA 等工具。
工作经历
2025-07-16 -2026-01-10国药物流有限公司物流运营
2025-07-16 至 2026-01-10 负责医药物流订单履约（Order Fulfillment）全流程管理，累计跟踪 800 余单物流运单、签收单及销售出库单，按客户、批次、配送状态进行结构化归档。 配送路径优化：基于历史配送数据，使用 Python + 运筹优化算法分析配送节点与时效，辅助生成更优配送路线，降低重复配送与空驶率。 库存需求预测：利用 pandas / scikit-learn 构建 SKU 出库量预测模型，为仓储备货提供数据参考，减少缺货与积压风险。 异常单据识别：结合深度学习框架（Caffe）与图像处理，尝试对物流回单照片进行自动分类与异常标注，提升回单审核效率。 建立配送单据、POD 回单状态跟进清单，联动仓库、外勤、质管等岗位处理单据缺失、信息差错、状态未回传等问题
教育经历
2022-09-01 - 2026-06-30广东财经大学物流管理本科
资质认证
语言
技能
Caffe精通
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