5年互联网产品经验，深耕AI原生产品赛道，具备AI小程序、自进化智能应用、开源AI协议、链上AI融合项目的独立落地能力，精通AI产品架构设计、全流程迭代与体系搭建。兼具产品思维与底层技术认知，逻辑严谨、交付稳定，可独立完成AI原生产品开发工作。

案例 1：AI 原生公考面试小程序「仕途智答-已上架小程序平台」（全栈独立落地）

项目定位：从零搭建全栈 AI 原生公考面试小程序，面向公考考生提供全真面试模拟、AI 一对一答题对练、答题自动打分、面试话术优化全链路服务。

个人工作：

完成用户调研、全场景需求拆解，设计 AI 对镜练习、全真考场模拟、多维度答题评分三大核心功能模块；

定制公考垂直场景 LLM 评测标准，围绕答题逻辑、表达流畅度、时政事实准确性搭建三级打分体系；

对接大模型推理接口，制定 AI 面试回答输出规范，常态化验收模型答题内容，筛查时政错误、内容空洞、逻辑混乱等幻觉问题；

输出完整产品原型、交互规范、后端业务需求文档，独立完成小程序全功能上线运营。

项目价值：搭建公考细分领域专属 LLM 内容评测体系+题库生成向量化系统，沉淀上千道面试标注题库，验证垂直行业 AI 文本标准化评审落地路径。

案例 2：Casper Agentic Buildathon 2026 黑客松资格赛项目 — Casper Agent Mail Protocol（CAMP）

赛事背景：参与 2026 Casper Agentic Buildathon 黑客松资格赛，独立主导去中心化 Agent 通信开源项目开发，成功入围赛事正赛。

项目核心：设计区块链生态专用多智能体通信标准协议，实现跨节点 Agent 消息传输、分布式任务协同、运行状态同步能力。

个人职责：

梳理完整产品需求，设计 Agent 消息交互全流程，定义消息校验、异常报错、权限管控、链上交易查询评测标准；

使用 Claude Code 辅助完成协议底层逻辑、交互演示 Demo 开发，全程验收 Agent 通信稳定性、消息准确率；

项目开源仓库地址：https://github.cohttps://dorahacks.io/buidl/46158m/googlede/camp-protocol

参赛作品展示：https://dorahacks.io/buidl/46158

案例 3：基于 Agent Agent Loop Engineering最佳实践的自进化公众号写手 AI Skill（Claude Code 独立开发）

底层原理：依托 Agent Loop Engineering（智能代理循环迭代工程）闭环架构，打造具备自主纠错、样本吸收、持续优化能力的公众号写作智能技能。

开发与评测工作：

使用 Claude Code 完成整套 Skill 开发，设计「内容生成→自检纠错→吸收用户反馈→迭代输出标准」完整循环链路；

自定义公众号文章多维度评测规则：标题吸引力、行文逻辑、事实准确度、排版适配、内容合规风险五大维度；

迭代优化 Agent 循环约束规则，让 Skill 可自主识别文章事实错误、逻辑断层、过时信息，自主吸收优质写作样本，实现输出质量自我进化；

批量完成文章样本标注，归纳 AI 写作高频幻觉、表达缺陷，沉淀可复用标准化打分模板。

适配标注能力：熟练掌握自主迭代型 Agent 技能全维度评审逻辑，可高效完成各类自进化 AI 工具的文本、功能标注工作。