2025-12-01 -2026-06-01中科世通亨奇科技有限公司算法工程师

业务背景：面向某军事单位的情报撰写与综合分析场景，人工撰写耗时且一致性难保证；同时受限于低算力、无网内网环境与算法落地链路复杂，亟需离线可用的智能化报告生成能力。 解决方案： 信息抽取大模型建设：将 OneKE 抽取范式迁移到 4B 模型，统一抽取 schema 与输出规范，沉淀可复用抽取能力，降低内网多任务开发和维护成本。 多智能体报告生成系统：采用“写作智能体+评审智能体”协同；写作侧基于 Query 拆解任务，通过 MCP 工具层检索汇总证据生成初稿；评审侧输出结构与证据的可执行修改建议，驱动写作侧多次检索与定向改写，迭代完成“检索—写作—审阅—修订”反馈闭环。 事理图谱构建：将抽取到的实体/事件/关系进行结构化沉淀，支持跨文档关联、事件链组织与证据回溯，为 GraphRAG 与报告推理提供结构化支撑。 实体对齐算法研发：基于 5.5 万实体库，输入实体及其原文描述，采用粗召回+精排策略召回 Top1，返回实体库标准实体，提升命名标准化与同名歧义消解能力。 成果收益： 基于 BGE 文本向量模型对“人工撰写报文”与“智能体生成报告”进行向量化表示，计算两者文本语义相似度

2025-08-01 -2026-12-01北京小米移动软件有限公司算法工程师

业务背景：在浏览器信息流场景中，封面图与文案等创意素材决定了内容的首屏吸引力与点击转化，直接影响业务北极星指标，因此需要构建可规模化的素材生产能力与可在线落地的优选链路，以稳定提升 CTR 并支撑业务长期增长。 解决方案： 从 0→1 构建封面图 CTR 评估模型（离线二分类）： 数据集构建：从实际线上数据池中筛选高曝光样本，按近 7 天窗口聚合后以 CTR 排序，取 Top 50% 封面作为正样本、Bottom 50% 作为负样本构建二分类数据集；并将窗口内最后 1 天数据作为验证集，用于贴近线上分布的效果评估与迭代。 模型建模：使用 CLIP 提取跨模态表征，结合多层 Swin Transformer + Delegate Transformer建模视觉结构与点击偏好，输出封面 CTR 评估分，用于候选封面排序与优选策略替换。 基于大模型决策（视觉 GRPO）与分数融合（在线 A/B 驱动）： 数据集构建：基于前期评估模型产出的优选封面，替换原封面上线进行 A/B 实验；以 A（原封面）到 B（新封面）的 CTR 变化率作为监督信号，构造成对偏好样本：若 CTR 提升（变

2023-03-01 -2026-08-01中国科学院自动化研究所科研助理

业务背景：某军事单位情报知识图谱系统建设，面向高时效性、强鲁棒性与国产化可移植性等工程约束，承担图谱构建与算法体系设计工作；项目目标是在国产 AI 平台上实现高性能的情报抽取、知识融合与图谱推理能力，确保系统在复杂任务环境下具备毫秒级响应、稳定运行与高精度结构化抽取，为后续威胁识别与态势分析提供可靠的知识底座与智能支撑。 解决方案： 开源信息抽取（开源）：从既有图谱中逆生成“三元组—文本”样本对构建高质量训练语料，对 Qwen2.5 进行 SFT 微调，提升开源情报场景下实体/关系等结构化信息抽取的稳定性与一致性，降低规则与人工标注成本。 行为图谱构建（闭源）：采用 BERT-LSTM-CRF 完成命名实体识别，并基于 BERT 关系分类模型实现关系抽取：在实体抽取后，对候选实体对进行关系判别输出三元组，兼顾推理效率与可控性，满足高时效与稳定运行要求。 知识融合与实体对齐：设计基于实体名称的快速对齐方案，使用词袋模型 + TF-IDF 相似度进行候选召回与匹配，在多源图谱融合阶段实现低成本、可移植的实体合并策略，提升融合效率并满足国产平台工程约束。 图谱问答与检索：构建意图分类

2023-07-01 - 2026-07-01哈尔滨理工大学控制工程硕士

2020-06-01 - 2022-06-01东南大学成贤学院自动化本科

2017-08-01 - 2020-06-01江苏海事职业技术学院机电一体化专科