个人介绍
AI Native 工程师,把大模型当"外脑":日常用 Claude Code、Codex 编码、排障、设计方案。8 年 Java 后端与分布式功底,正深耕 LLM Agent 应用——独立设计并落地了一套含多 Agent 博弈与自动提示词优化的完整系统(《谁是AI》,已完整可玩)。从 Prompt 工程、多 Agent 编排到系统架构,能完成从 0 到 1 的全链路交付。 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!
工作经历
2019-12-01 -2026-06-01华为技术有限公司Java 开发工程师
负责大型网络设备管理系统核心模块的设计与开发,主导多个高并发、分布式子系统从 0 到 1 落地,并推动大模型能力在业务中的应用。 核心服务开发与稳定性保障:基于 Spring Boot + MyBatis 构建后端服务,通过线程池优化、Redis 缓存策略、SQL 调优攻克高并发性能瓶颈;排查并修复内存泄漏、死锁等疑难问题,保障系统 7×24 稳定运行。 关键接口 P99 响应时间从 800ms 降至 120ms,单机吞吐量(QPS)从约 500 提升至 3000+。 AI 能力落地:主导菜单智能导航(RAG)与智能配置助手 两个 AI 核心项目从 0 到 1 落地,推动大模型 RAG、Tool Calling、ReAct、Agent Skill 等能力在设备管理业务中的规模化应用,把繁琐的多页配置与菜单查找压缩为自然语言交互。 分布式架构落地:主导分布式配置下发框架从 0 到 1 落地,设计高并发、高可用的配置下发架构(分库分表 + Kafka 异步解耦 + 一致性校验),稳定支撑 10 万级设备规模的配置下发。 多租户与设备接入:早期负责租户管理与设备管理模块的开发与长期维护,支撑
教育经历
2014-06-01 - 2018-06-01西南交通大学计算机科学与技术本科




