个人介绍
编程语言与算法:
Python: 熟练掌握 Python,应用于 数据清洗(如 Pandas 处理百万级数据集)、自动化脚本
开发(如自动化测试报告生成、日志分析)、API 接口调用与数据处理,有效提升数据处理效
率并减少人工操作。
C 语言: 具备扎实的 C 语言基础,用于 数据结构实现(链表、树、图)、算法逻辑编码(排
序、搜索、动态规划)及嵌入式系统基础开发,培养了严谨的编程思维和底层理解能力。
操作系统与开发环境:
Linux & Shell: 熟悉 Linux 操作系统环境及常用命令,能够 编写 Shell 脚本 实现 服务器监
控、日志轮转、批量文件处理及自动化部署任务,提升运维和开发部署效率。
数据库:
SQL & MySQL: 精通 SQL 语言,能够高效执行复杂查询、多表连接及数据聚合操作;熟练进
行 MySQL 数据库设计、性能优化(如索引策略优化)、事务管理及存储过程编写,成功支持
多个应用项目的数据存储与高效访问需求。
大数据处理:
Hadoop: 熟悉 Hadoop 生态系统(HDFS, MapReduce),具备使用 MapReduce 编程模型处
理海量数据(如 TB 级日志分析、用户行为统计)的实际经验,理解分布式计算原理及实现。
数据可视化:
Matplotlib & Seaborn: 精通 Matplotlib 和 Seaborn 等可视化库,擅长将数据分析结果(如
销售趋势、用户画像、特征分布)转化为清晰直观的图表(折线图、柱状图、热力图、分布图
等),有效辅助业务洞察与决策汇报。
工作经历
2025-10-08 -2025-12-31杭州斗兽场数字智能技术科技有限公司数据工程师
智能体数据分析模块开发:参与开发跨境电商数据分析智能体(Jaxx 2.0),负责 category_recognizer.py 模块的设计与实现,支持品类自动识别与行业数据关联分析,为市 场洞察提供结构化数据基础。 统计分析与报告自动化:独立开发 comprehensive_statistical_analysis 模块 (statistical_analysis_3.py),实现打标数据的多维度统计分析(ASIN 覆盖率、标签分布、 子标签映射等),并集成小鹿 API(DeerAPI)生成结构化 Markdown 报告,提升数据分析效 率与报告可读性。 Prompt 优化与报告标准化:针对 LLM 输出内容进行 Prompt 工程优化,设计标准化报告模 板与输出规则,确保生成的“综合打标统计分析报告”符合业务要求,内容一致、结构清晰、数据可信
2025-08-01 -2026-10-31华云科技研发有限公司数据治理
数据采集与处理:利用Python(Requests, BeautifulSoup)编写高效爬虫,自动化采集目 标网站公开数据,并通过Pandas对原始文本数据进行全面清洗(包括去重、缺失值处理、 字段规范化),形成高质量结构化数据集。 数据整合与匹配:将清洗后的数据导入Excel,运用VLOOKUP、Power Query等工具与公司 标准数据库进行精准匹配与一致性校验,成功实现95%以上的数据匹配准确率,有效支持数 据质量治理工作。 流程优化与输出:建立规范的数据采集、清洗与校验流程,输出清晰的数据处理文档与分析 报告,为业务部门提供可靠的数据支持。
教育经历
2022-09-01 - 2026-06-30江西师范大学数据科学与大数据技术本科


