个人介绍
独立开发者,熟练 Python + Playwright 自动化与数据采集方向。独立完成 200+ 个自动化脚本,累计处理 5000+ 条数据任务。
擅长技术栈:Python / Playwright / OpenCV / 飞书 API / Flask / SQLite。具备独立架构能力——从需求分析、脚本开发、异常自恢复到 7×24 小时守护进程部署,可全流程交付。
项目经验:
基于 Playwright 的浏览器全自动任务提交系统(5000+ 条任务,成功率 98%+)装修客户管理系统(Flask + SQLite,增删改查 + 仪表盘 + CSV 导出)双视角视频自动配对工具(纯 Python 标准库,61 对视频零依赖处理)YouTube 视频数据采集与 OpenCV 帧分析工具集Codex 数据库恢复与迁移工具(进程管理 + 自动备份 + 完整性校验)认真负责,交付准时,欢迎沟通需求。
工作经历
2024-06-06 -2026-08-06自由职业Python 自动化开发(远程兼职)
为字节跳动旗下数据标注平台(labeleases.com xpert.com)开发自动化工具:使用 Playwright + Python 实现全流程浏览器自动化,覆盖自动登录、Cookie 管理、文件批量上传、断点续传等模块,累计处理 5000+ 条任务,效率提升 6 倍。同时参与 Video.STEM 项目筛选与评测出题。
教育经历
2011-09-01 - 2015-06-30四川水利职业技术学院建筑工程技术专科已认证
资质认证
语言
技能

1.进程检测与自动关闭:自动检测Codex进程运行状态并安全终止,避免数据库锁定。2.数据库自动备份:恢复前自动备份当前数据库为.bak文件,防止数据丢失。3.数据库恢复与完整性校验:复制源数据库至目标路径,校验文件大小确保完整性,失败自动重试3次。4.同步标记修复:自动修复Codex的服务端状态标

1.视频信息采集:批量获取视频标题、时长、标签等元数据。2.字幕提取:自动下载并解析视频字幕文本,输出结构化数据。3.视频帧提取:按时间间隔抽取关键帧,进行帧间差异分析。4.边缘检测与运动检测:基于OpenCV分析画面特征,辅助内容分类。5.批量验证与报告生成:自动校验数据完整性,生成结构化分析报告





