运动物体双视角视频拍摄项目需将两台设备同步拍摄的122段视频按时间戳配对归档。人工逐段比对耗时且易出错,单个项目需数小时。本工具实现文件名时间戳解析、时间差计算、自动配对与分组归档全流程自动化,处理效率提升数十倍。
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运动物体双视角视频拍摄项目需将两台设备同步拍摄的122段视频按时间戳配对归档。人工逐段比对耗时且易出错,单个项目需数小时。本工具实现文件名时间戳解析、时间差计算、自动配对与分组归档全流程自动化,处理效率提升数十倍。
1. 文件名时间戳解析:从视频文件名中提取精确到秒的拍摄时间。
2. 时间差计算与配对:计算A/B视角视频时间差,筛选10秒的视频对进行贪心匹配。
3. 编号文件夹生成:按配对顺序创建001-061编号目录,复制对应视频并添加a_/b_前缀。
4. 分组归档:每10对为一组自动归类(huanghao1~7),便于批量管理。
5. 输出目录自动清理:重复运行时自动清空旧输出,避免文件混杂。
本人独立完成需求分析与全部代码实现。仅使用Python标准库(os、datetime、shutil),零第三方依赖。设计贪心匹配算法确保每个B视角视频仅被分配一次,并加入边界条件处理。已实际处理122段视频、成功配对61对,通过飞书完成项目提交。技术亮点:纯标准库实现、零依赖、可直接在任何Python 3.8+环境运行。



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