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个人介绍

全栈AI开发者,专注AI Agent落地与RAG系统搭建。


核心能力:

· AI Agent — 自研多平台Agent框架,多LLM编排、MCP工具协议、持久记忆层

· RAG — ChromaDB向量检索+FTS5混合搜索,百万级数据实时查询

· 后端 — Python FastAPI,LangChain,Docker容器化部署

· 移动端 — Flutter跨平台开发,端侧AI推理(whisper.cpp/OCR)


交付过法律AI系统(171万判例分析+量刑推演+知识图谱)、AI语音助手(端侧whisper.cpp+VAD)、桌面视觉自动化(YOLO+PaddleOCR)等完整项目。从数据管线到前端界面全链路独立交付。


工作日2小时内响应,可兼职/项目制合作。

工作经历

  • 2013-04-01 -至今自由职业自由职业

    自由职业 · AI全栈开发 (2023.06 - 至今) 独立承接企业级AI系统开发,聚焦Agent框架、RAG知识库、AI产品化交付。 主要客户项目: · 某法律科技公司 — 法律AI判例分析系统,171万裁判文书数据管线,量刑推演引擎,知识图谱可视化 · 某AI创业团队 — 端侧AI语音助手(Flutter + whisper.cpp),VAD自然对话,全离线移动端部署 · 某企业服务客户 — 桌面自动化系统(YOLO视觉定位 + PaddleOCR),替代传统RPA方案 · 多个中小客户 — FastAPI后端搭建、Docker部署、LLM API集成 技术栈:Python FastAPI / LangChain / ChromaDB / Flutter / Docker / YOLO / whisper.cpp 交付模式:需求分析→架构设计→全栈开发→部署交付,全链路独立完成。

教育经历

  • 2008-09-03 - 2012-07-28兰州财经大学陇桥学院法学本科

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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作品
玄恒

>1.**判例检索引擎**—支持自然语言查询,自动提取案件关键要素,精准匹配相似判例2.**量刑推演系统**—基于历史判例统计,预测目标案件的量刑区间与偏离度3.**法律知识图谱**—罪名-法条-法益关系网络可视化,788个节点×1195条边4.**构成要件分析**—从刑法+判例自动提取四要件要素,

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2026-07-30 22:48
更新于: 15小时前 浏览: 3