2026-06-15 -至今朗润医疗系统有限公司后端开发工程师

角色定位 作为***能助手平台的核心开发者，负***道的全链路接入与 AI 智能化改造，涵盖消息通信、多类型处理、意图识别、知识检索与媒体管理等多个技术领域。 工作职责 一***道接入与维护负***调通道的完整实现。包括 URL 握手验证、AES-256 消息加解密、XML 解析与签名校验等底层通信机制。封装了完整的加解密工具链，***的安全可靠通信。同时对***I，实现 AccessToken 自动管理、客服消息主动推送、sync_msg 事件消息拉取与外部用户 ID 获取等功能。 二、多类型消息处理框架设计设计并实现基于策略模式的消息处理框架。定义 KfMessageHandler 统一接口，由 KfMessageDispatcher 自动路由分发。覆盖文本、图片、视频、语音、事件五种消息类型的 Handler 实现，新增消息类型无需修改已有代码，具备良好的扩展性***息的异步推送与并发控制，保障高并发场景下的消息处理稳定性。 三、AI 意图识别与智能路由集成 Qwen-Plus 模型实现三分类意图识别体系（闲聊 /

2025-05-20 -2026-05-19健玺信息科技有限公司后端开发

膳⻝营养管理系统（后端+AI知识库） • 负责营养系统后端API开发，基于SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL提供稳定接⼝，并借助AI⼯具（Cursor）快速 ⽣成前端管理⻚⾯，提升30%开发效率。 • 主导公司内部AI知识库平台建设：本地部署Dify+Ollama，选⽤deepseek-r1:70b作为基座模型、qwen3- embedding:8b向量模型、qwen3-reranker:8b重排序模型，搭建RAG智能体，上传营养科⽂档及产品⼿册实现内 部精准问答，召回率通过分块策略+重排序提升⾄92%+。 • 设计⻓期/中期记忆机制：对话原⽂存MySQL，异步总结后存⼊向量库(Milvus)，结合多路检索显著提升多轮场景 下的上下⽂连贯性。 • 基于LangChain、LangGraph构建简易智能体，集成⼯具调⽤（如查询营养配⽅数据库、医院库存接⼝），通过 FastAPI暴露agent接⼝供业务系统集成。 • 使⽤docker-compose管理AI组件，配合vLLM优化70B模型推理吞吐，提⾼系统查询速度。

2024-11-01 -2025-02-09亿磐后端开发

负责车间模块系统的日常稳定性维护，主导功能保障以及各类相关问题的快速排查与处理。

2021-12-02 -2024-09-10智慧芽后端开发

1.根据产品经理提供的需求文档，设计并实现系统功能模块，确保按时按质完成开发任务。 2.使用Redis对数据库请求进行缓存处理，提高常用业务的响应速度，减少MySQL压力。 3.引入缓存及分片高效生成大数据量的Excel 表格。 4.对系统接口进行性能分析，通过优化SQL查询、索引的维护、优化代码逻辑、在服务器中引入定时脚本定期清理无用数据、调整JVM参数、引入缓存机制等手段以提升接口响应速度，成功优化系统性能，使查询接口响应速度提升了30%。 5.功能上线后，负责排查客户所提出的问题，及时响应并处理系统异常，定位问题根源并进行修复。 与客户的第三方系统的集成对接开发，主要涉及主数据同步、系统流程任务的待办任务推送、单点/AD域登录的 集成。 6.编写详细的技术文档，包括功能设计文档、接口文档、操作手册等，以便于团队成员的理解和维护。

2018-09-01 - 2022-06-30金陵科技学院软件工程本科