2025-12-18 -至今廊坊华安汽车设备AI应用工程师

1. **AI模型开发与场景落地** - 分析制造场景需求（如质量控制、设备预测性维护、生产调度优化等），设计AI解决方案。 - 开发与调优机器学习/深度学习模型（如缺陷检测模型、异常检测模型、产量预测模型），使用工具包括PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等。 - 实施模型迁移学习与领域适配，针对特定产线数据（如视觉图像、传感器时序数据）进行微调，确保模型精度与泛化能力。 - 推动AI模型从原型验证到生产环境部署，实现自动化决策支持（如自动缺陷识别、智能调度指令生成）。 2. **数据处理与特征工程** - 采集、清洗和标注生产现场多源数据（如视觉图像、设备传感器数据、工艺参数），构建高质量训练数据集。 - 进行数据探索与特征工程，提取关键生产指标（如振动频率、温度趋势、图像纹理特征）以优化模型输入。 - 搭建数据流水线，实现实时数据接入、预处理与特征存储，支持模型在线推理与反馈闭环。 3. **系统集成与部署优化** - 将AI模块集成至现有制造系统（如MES、ERP、SCADA），开发API

2024-09-19 -2025-10-23中国科学院信息工程研究所后端开发工程师

**工作职责：** 1. **科研平台架构设计与开发：** - 负责研究所核心科研平台的后端架构设计，搭建高可用、可扩展的分布式系统，支撑大规模数据处理、机器学习实验及高性能计算需求。 - 主导关键技术模块开发，包括但不限于数据接入、实时计算、任务调度、数据存储与分析等核心功能，确保系统稳定性和性能优化。 - 设计并实现符合科研规范的API接口，支持多团队协作开发及跨平台数据交互。 2. **大数据与智能系统研发：** - 基于Hadoop、Spark、Flink等大数据组件构建数据处理流水线，实现海量科研数据的清洗、整合、挖掘及可视化分析。 - 参与机器学习模型的后端集成，对接TensorFlow、PyTorch等框架，开发模型推理服务接口，优化推理性能与资源调度。 - 研发数据仓库及数据中台，设计数据模型与ETL流程，支撑科研数据的快速检索、多维分析以及决策支持。 3. **技术攻关与系统优化：** - 针对科研场景中的高并发、低延迟需求，进行系统性能调优（如JVM调优、数据库索引优化、网络传输优化等）。 - 攻克技术难题，包括数据一致性保障、分布式事务处理、高可用集群搭建及容灾

2023-08-23 -2024-04-17工信部电子五所后端工程师

- 负责高并发、高可用分布式系统的后端架构设计，使用微服务架构（如Spring Cloud、Go Micro）拆分业务模块，优化系统可扩展性与维护性。 - 主导后端服务开发，涵盖RESTful API设计、业务逻辑实现、数据库交互（MySQL/PostgreSQL）及缓存策略（Redis/Memcached）。 - 构建高性能数据服务层，处理亿级数据量的实时读写请求，设计分库分表策略及索引优化方案。 2. **技术攻关与性能优化：** - 针对系统瓶颈进行深度性能调优，通过代码剖析（如火焰图分析）、数据库查询优化、异步处理（消息队列Kafka/RabbitMQ）等手段提升TPS和响应速度。 - 研发自定义中间件解决复杂业务场景问题，例如设计分布式事务组件保证数据一致性，开发网关层限流、熔断机制提升系统稳定性。 - 引入新技术框架（如GraphQL替代传统REST接口）或优化现有架构，推动技术迭代与效率提升。 3. **数据工程与智能集成：** - 构建数据管道，通过ETL流程整合多源数据（如MySQL、MongoDB、Kafka），支持实时数据分析与批量处理任务。 - 集成机器学习模型

该用户选择隐藏教育经历信息，如需查看详细信息，可点击右上角“和TA聊一聊”查看