我是黎皓宇，软件工程专业本科应届毕业生，具备扎实的Java、Python及Web全栈开发基础，同时拥有推荐系统、目标检测等AI项目实践经历和IT售前技术支持实习经验。我擅长将技术与业务场景结合，能够高效利用AI工具辅助需求分析、代码调试和文档整理，提升项目开发与问题定位效率。

专业技能方面，我熟练掌握Python、Java、SpringBoot、Django REST Framework、Vue3及MySQL、SQLite等主流开发技术，了解scikit-learn、PyTorch、OpenCV、YOLOv8等AI与计算机视觉工具，具备从数据预处理、模型训练到系统集成的完整项目经验。

项目实践方面，作为毕业设计“基于KNN协同过滤的电影推荐网站”的总设计师，我独立完成了系统需求分析、数据库设计、前后端开发及推荐算法实现，采用Item-Based KNN协同过滤生成个性化推荐，并通过离线评估验证了算法效果。此外，我还参与了基于YOLOv8的海洋垃圾识别系统训练调优，以及基于SpringBoot的云医院管理系统预约模块开发，积累了从模型训练到业务功能落地的全流程经验。