主要学习和实践方向为 Python、人工智能与数据处理，具备深度学习基础，参与过图神经网络项目，目前正在进行 CNN 图像分类相关项目。

能够理解常见的机器学习/深度学习训练流程，包括数据预处理、训练集与验证集划分、模型训练、结果评估及基础调参。熟悉 Python 基础，能够借助 AI 工具完成数据处理、自动化脚本及基础开发任务。

近期学习了 HTML、HTTP 与 Python 网络爬虫基础，可以完成公开网页的数据提取、简单数据采集以及 Excel、CSV、JSON 等常见数据格式的整理和转换。

目前主要承接需求明确、规模适中的 Python 数据处理、数据清洗、图片批处理、数据集整理、简单网页数据采集以及已有 AI 项目的辅助修改和运行。