个人介绍
我是一名计算机专业学生,专注于人工智能、机器学习与数据分析方向,具备从算法设计到系统开发的完整项目经验。
熟练掌握 Python、PyTorch、机器学习、深度学习、图神经网络(GNN)、数据分析及 Web 后端开发技术。曾参与多个 AI 与数据智能项目,包括基于机器学习的健康风险预测平台、大规模比特币交易图风险识别系统等,具备模型训练、数据处理、算法优化、接口开发和可视化展示经验。
熟悉 XGBoost、GraphSAGE、PyTorch Geometric、Flask、Spark 等技术栈,能够完成数据清洗、模型构建、算法实验、AI 模型部署以及智能应用开发。
注重代码质量与工程实践,能够根据需求提供机器学习算法开发、数据分析、AI 应用开发、Python 项目开发等服务。期待与客户合作,将人工智能技术应用于实际业务场景。
工作经历
2026-04-15 -至今I+Lab实验室科研助理
加入 I+Lab 实验室,参与具身智能机器人与情感交互方向科研项目开发。主要负责 AI 算法模块设计与实现,包括语音/文本情感特征提取、多模态信息融合以及机器人交互反馈逻辑开发。 项目涉及深度学习、多模态人工智能、人机交互等技术方向,参与完成算法调研、模型实验、代码开发和系统联调工作,具备 AI 模型研发、智能应用开发和科研工程实践能力。
教育经历
2024-08-31 - 电子科技大学计算机科学与技术本科
资质认证
技能

本项目是一个面向大规模区块链交易网络的智能分析与风险识别框架,旨在利用图神经网络技术挖掘比特币交易网络中的复杂关联关系,实现交易实体分类与高风险节点识别。项目支持超大规模交易图数据处理、图结构建模、节点分类、风险排序及模型评估等核心功能。基于PyTorch与PyTorchGeometric构建图机器




