火龙果
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个人介绍

具备机器学习与生成式 AI 复合背景,熟悉从数据处理、建模到 AI 应用落地的完整流程。

重点关注 RAG、LLM 应用与 AI Agent 系统设计,能够围绕实际业务场景构建智能问答与

预测系统。具备较强的问题拆解能力与工程实现能力,能够在项目中进行技术选型与优化迭

代。

工作经历

  • 2023-11-01 -2024-02-01Oeson机器学习与数据科学实习生

    核心成果: 构建完整数据建模流程,在用户行为预测场景中提升模型表现与业务可解释性 • 处理万级规模数据集,完成数据清洗与 EDA,构建标准化数据处理流程 • 设计特征工程(行为频率、时间序列特征等),提升模型对用户趋势的刻画能力 • 基于 Random Forest、SVM、Gradient Boosting 建模,对比多模型表现并优化参数 • 在趋势预测任务中,通过特征优化与模型调优,使模型指标(如 F1-score)获得明 显提升(约 5%+) • 输出分析结论,为用户行为预测提供数据支持

教育经历

  • 2023-02-01 - 2025-03-24悉尼大学计算机科学硕士

  • 2018-09-01 - 2022-06-15南京理工大学紫金学院软件工程本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python掌握
Java掌握
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更新于: 1天前 浏览: 1