2026-03-01 -2026-06-30南昌职业大学大数据专任教师

南昌职业大学是一所侧重实践应用与职业技能培养的职业本科高校。大数据专业旨在培养具备数据采集、处理、分析及可视化能力的应用型人才，注重技术与产业需求的结合。 岗位职责与工作内容： 课程教学与研发：担任《Python数据分析》、《机器学习与数据挖掘》及《大数据可视化》课程的主讲教师。独立编写教案与实验指导书，采用“理论+项目实战”的教学模式，指导学生使用 Pandas、Scikit-learn、PySpark 等工具完成真实数据集的分析任务。 实训项目指导：主导为期两个月的“大数据综合实训”项目，带领学生团队完成从数据清洗、特征工程到模型训练与评估的全流程。项目案例涵盖电商用户行为分析、舆情文本挖掘等，提升学生的工程落地能力。 科研与技术转化：参与校级“产教融合”科研项目，将企业真实脱敏数据引入课堂作为教学案例；协助学院完善大数据实验室的建设方案，提供技术选型建议（如 Hadoop/Spark 集群搭建）。 学生竞赛辅导：指导学生参加“全国大学生大数据技能大赛”或“挑战杯”相关赛道，负责算法逻辑梳理与代码优化，培养学生解决复杂业务问题的能力。

2024-05-01 -2024-10-01中广核设计院研究员

中广核设计院是国内领先的核电工程设计科研机构，主要负责核电站总体设计、核岛设计及全寿期数字化技术服务，近年来正大力推进“智慧核电”与数字化转型，利用AI技术赋能工业检测与安全运维。 岗位职责与工作内容： 工业视觉算法研发：作为核心研究员，主导基于深度学习的核电设备缺陷检测项目。利用 Python/PyTorch 框架，基于 YOLO 系列算法对核级设备、管道焊缝的高清图像进行目标检测与异常识别，显著提升缺陷检出率。 数据工程与模型优化：负责工业现场图像数据的清洗、标注及数据增强（Mosaic、MixUp等）；针对核电场景的小样本、高噪声特点，对模型进行轻量化改进（如剪枝、蒸馏）与推理加速，以满足边缘设备的部署需求。 数字化平台开发：参与核电设计协同平台的研发，负责后端业务逻辑（Python/Django）及前端可视化模块（Vue.js）的开发，实现检测结果的实时展示与管理。 技术攻关与文档撰写：协助团队完成技术方案设计与可行性分析报告，将研究成果转化为技术专利或软著，支撑核电设计环节的智能化升级。

2024-03-01 -2025-10-31北京维视智能科技有限公司深度学习算法工程师

北京维视智能科技专注于计算机视觉（CV）与人工智能技术的行业落地，致力于为智能制造、智慧交通及安防监控等领域提供一站式 AI 视觉解决方案。核心业务涵盖工业缺陷检测、行为识别及边缘侧智能硬件的算法赋能。 岗位职责与工作内容： 视觉算法研发与改进：基于 PyTorch 框架，针对公司核心产品需求，深度改进 YOLO 系列目标检测算法。通过引入注意力机制、特征金字塔优化及轻量化剪枝技术，在保持高精度的同时大幅降低模型参数量，适配边缘计算设备（如 Jetson Nano、海思芯片）。 工业/安防场景落地：负责工业质检（如 PCB 缺陷、金属表面瑕疵）及智能安防场景的数据集构建、标注规范制定与模型训练。解决了小目标检测难、样本不平衡等问题，使关键指标的 mAP 提升了 10%+。 算法工程化部署：使用 TensorRT、ONNX 等工具进行模型转换与加速优化，编写 Python/C++ 推理脚本，协助后端团队完成算法 SDK 的封装与交付，确保算法在客户现场的实时稳定运行（FPS > 25）。 技术攻关与文档输出：针对复杂光照、遮挡等实际场景进行专项数据增强与域自适应训练；撰写算法设计文档

2026-06-01 - 天津师范大学信息资源管理博士

信息资源管理博士在读，研究方向包括文本挖掘、知识图谱、科学计量与学术大数据分析。具备扎实的自然语言处理（NLP）与机器学习理论基础，熟练掌握 Python、R 等编程语言及相关数据分析工具（Pandas、Scikit-learn、NetworkX、Gephi）。

2023-09-01 - 2026-05-31天津工业大学电子信息硕士

负责实验室深度学习项目的算法研发与实验工作。主要使用 Python/PyTorch 进行目标检测模型的改进（基于 YOLO 系列），负责 CLCXray 等公开数据集的处理、模型训练、消融实验及结果可视化（混淆矩阵、训练曲线等）。协助撰写专利/论文中的实验章节，具备良好的代码规范

2019-09-01 - 2023-05-31天津工业大学软件工程本科

掌握Java全栈开发。了解 Nginx 反向代理与 Linux 服务器基础操作，使用 Docker 容器化部署前后端应用，保障服务稳定运行。