中文母语水平
英语专业级流畅
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34分钟前在线
AI ENGINEER全职 · 1800/日 · 39150/月信用一般
工作时间: 工作日20:00-07:00、周末00:00-00:00工作地点:
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个人介绍
LLM / RAG / AI Agent / Robotics / ROS 2 / Evaluation / Automation
我是一名能够构建并交付生成式 AI 系统的 AI 工程师，专注于多智能体编排、带重排序的 RAG 流水线、安全防护机制，以及判断系统是否达到上线标准的评估体系。
近期项目包括：基于 LangGraph 和 pgvector 构建双语智能体，在 CI 测试中实现 100% 的诈骗识别召回率；同时通过基于消融实验的评估，判断大语言模型是否能够替代品牌命名流程中的人工步骤，实验覆盖 6 个模型和 23 份真实客户简报。
我也独立负责过客户交付：作为独立顾问，我与医疗和零售行业客户共同定义问题，明确项目范围和边界，交付完整的流水线与实验方案，并提供客户无需依赖我即可运行和维护的技术文档。
工作经历
2026-04-01 -至今MonikaAI ENGINEER
- 为在线品牌命名流程构建自动化品牌简报提取系统；基于 23 份客户简报对 6 个模型进行了评测，共完成 12,298 次评估调用，总成本仅 3.05 美元，并将结构化结果交付给下游决策流程。 - 围绕 23 份客户简报设计提示词实验，明确品牌命名线索的提取逻辑，识别出最少必要的简报信息，减少无关上下文和 Token 使用量。 - 通过针对 6 个模型的统计实验完成生产模型选型，共执行 12,298 次评估调用，总成本 3.05 美元，在质量、延迟和成本之间取得平衡。 - 将工作流工程化并投入生产，确保运行稳定、可恢复且成本可控；加入输出校验、并发控制、失败重试、断点续跑、预算上限和 CI 回归门禁。 - 基于 18,500 多条商标相似度结果设计实验，评估第三方 API 的风险、延迟和承载能力，为是否将该工具集成到产品中提供决策依据。
2025-06-01 -2026-01-31阿斯顿大学AI 工程师——大语言模型规划与机器人
- 负责基于大语言模型的电池拆解系统可靠性评估，将自然语言指令转换为 ROS 2/MoveIt 2 动作，并驱动 Kinova Gen3 机械臂执行。 - 设计并集成端到端流程，包括基于 RAG 的技能检索、结构化动作生成、安全校验和真实机器人执行。 - 完成 2,000 多次受控实验和消融实验；RAG 将规划准确率从 44.1% 提升至 52.9%，18 条可执行指令中成功执行 17 条。 - 构建包含 48 项测试的评估框架，发现并修正被高估的安全召回率，将其校正为 2.5%（Kappa = 0.690）；同时修复数据流水线中将失败的大模型调用错误标记为完成的缺陷，提升后续开发中的评估完整性与可信度。
教育经历
2025-01-25 - 2027-08-31阿斯顿大学人工智能硕士
2021-09-01 - 2023-09-30利兹大学数据科学硕士
语言
技能
Python熟练
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作品
一、我的职责个人独立项目，需求、架构、开发、测试到上线运维全流程一人完成。二、技术栈Python+Flask+Gunicorn；PostgreSQL+pgvector；Redis；前端Next.js+TypeScript；DockerCompose部署（应用+数据库+缓存+Caddy自动HTTPS）
02026-08-23 22:40
