唐悦森
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个人介绍

软件工程硕士,研究与工程经历聚焦大模型后训练、Agent 应用架构与评测闭环。具备从任务定义、数据与 Rubric 设计、SFT/DAPO 训练、模型评 测到系统集成和性能优化的端到端实践;参与构建邮件、深度研究、旅行规划与 GUI Agent,覆盖上下文、记忆、工具调用、权限安全、多 Agent 编排和生产化部署。ICML 2026 CCF-A 第一作者。

工作经历

  • 2025-10-10 -2027-08-04华为技术有限公司大模型应用开发工程师

    负责 OpenDesk 智能 Agent 平台和邮件 Agent 的核心能力建设 上下文治理与 Harness 长任务支撑:设计长任务上下文管理机制,通过构建 Token 预算、工具结果裁剪、分层压缩和 Session Memory 的多级压缩链路,在不删除原始历史的前提下控制上下文长度,同时保留完整任务历史和关键产物,支持中断恢复与过程审计。 工具调用与安全控制:负责建立 Agent 工具安全执行框架,在模型调用工具之前,基于文件、网络、Skill 等资源声明进行权限校验与用户授权;仅允许通过校验的操作进入执行阶段,拦截未经授权的敏感资源访问和高风险操作,降低 Agent 越权与误操作风险。 邮件 Agent 能力建设:开发邮件 Agent以及配套的多个工具、Skills,支持邮件agent进行多账户管理、邮件同步、组合搜索、自动收发回复和附件处理。 多 Agent 任务协同:参与父子任务与多 Agent 执行机制建设,支持子任务派发、异步并行、父子任务上下文隔离,减少子任务执行过程对父任务上下文的干扰。

教育经历

  • 2024-08-09 - 2027-08-06东南大学软件工程硕士

  • 2020-09-11 - 2024-06-13南昌大学软件工程本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

Python熟练
Java掌握
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作品
AI客服RAG知识库与安全兜底原型

1.支持中英文FAQ的JSON结构化存储和检索。2.使用BM25、查询词覆盖率和关键词命中进行混合排序,返回相关知识条目及置信度。3.对验证码、密码、完整证件号和银行卡号进行优先拦截,避免敏感信息进入普通问答流程。4.对低置信度问题自动拒答并转人工;对支付、隐私、人身安全等高风险知识即使命中也保留人

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2026-08-24 00:21
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