2014-08-01 -至今独立开发者后端开发者

项目：AI编程工具与代码大模型优化项目 项目描述 同时围绕AI编程工具链与开源大模型代码能力展开研究开发。一方面参与开源插件Superpowers迭代优化，规范AI编程全流程；另一方面基于开源基座完成LoRA微调，提升模型代码应用开发能力，整体目标提升Agent端到端软件开发落地效果，对标主流顶级代码模型的应用开发水平。 主要工作 参与Superpowers开源插件社区迭代，梳理需求澄清、设计文档生成、TDD测试驱动开发整套工作流。优化插件交互逻辑，完善参数校验、异常捕获，修复本地部署兼容性bug，优化缓存策略减少token消耗；处理社区issue、补充测试用例与项目文档，输出改进PR，沉淀Agent工程化设计范式，并将这套设计思想复用在OpenClaw Skill开发当中。 开展开源大模型代码方向LoRA监督微调。完成代码指令数据集筛选、清洗、去重，过滤无效、不可运行的脏样本；搭建微调训练环境，调优学习率、批次等超参数，监控loss指标，规避过拟合问题。搭建代码能力评测集，从代码生成、bug排查、完整工程输出多维度做效果评估，显著提升模型写工程、调试排错的应用开发能力使其在前后端开发

1992-09-01 - 1995-07-01华中科技大学计算机应用技术博士

教育经历 院校：华中科技大学 学历：博士研究生 专业：计算机应用技术 博士阶段主要研究方向为大模型应用、AI Agent工具链、代码大模型优化。课程综合成绩接近满分，系统夯实深度学习、机器学习、软件工程相关理论基础。围绕代码大模型微调、AI