好梦在何方
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全职 · 500/日  ·  10875/月
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个人介绍

我是程序员客栈的好梦在何方,一名专注 Python 数据分析与后端方向的开发者; 系统学习过数据结构与算法,熟悉华为机考等算法测评题型,编程基础扎实; 独立完成电力负荷预测项目(时间序列机器学习,XGBoost 模型,MAPE 1.32%,较基线提升 83.6%,代码公开可查); 独立设计并发布 npm 开源插件 dsh-jump-to-top(DeepSeek Harness 聊天增强插件,v0.3.0,MIT 协议); 熟练使用 Python,Pandas,NumPy,scikit-learn,XGBoost,JavaScript; 如果我能帮上您的忙,请点击"立即预约"或"发布需求"!

工作经历

  • 2026-08-28 -2026-08-28无公司无职位

    无工作经历,求职中

教育经历

  • 2020-09-07 - 2026-07-13重庆大学数学与应用数学本科

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

Python掌握
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作品
dsh-jump-to-top — DeepSeek Harness 聊天增强插件(已发布 npm)

滚动监听模块:监听聊天滚动容器,向上滚动离开底部后自动显示悬浮按钮,回到顶部后自动隐藏回到顶部模块:一键平滑滚动至聊天最顶端(最早的消息)消息定位模块:一键跳转到当前阅读位置上方最近的一条用户消息(长回复定位),以及下方最近的一条用户消息逐条回溯模块:连续点击可沿用户消息逐条向上/向下回溯(3→2→

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2026-08-28 02:07
电力负荷预测

数据预处理模块:解析原始CSV(346天×48个半小时点),重构完整时间索引,缺失值检查、3σ异常检测与描述统计特征工程模块:构建滞后特征(lag_1/2/48/96)、过去24小时滚动均值/标准差、小时与星期特征建模对比模块:线性回归、随机森林、XGBoost三模型,按时间序8:2划分训练/测试,

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2026-08-28 02:01
更新于: 1小时前 浏览: 1